Ingeniería y selección de características: Un enfoque práctico para modelos predictivos

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por su enfoque exhaustivo y práctico de la ingeniería de características, lo que lo convierte en un recurso valioso tanto para los científicos de datos noveles como para los experimentados. Sin embargo, adolece de problemas de maquetación en la versión impresa, en particular con la colocación de gráficos, y carece de una amplia cobertura de los métodos de selección de características. Además, algunos lectores señalan que la versión Kindle tiene un soporte limitado.

⬤ Contenido amplio y práctico sobre ingeniería de características.
⬤ Adecuado tanto para principiantes como para usuarios avanzados.
⬤ Bien estructurado con ejemplos y discusiones claras.
⬤ Proporciona conocimientos profundos y técnicas novedosas.
⬤ Buena calidad de impresión y diseño visualmente atractivo.

⬤ Disposición y colocación gráfica deficientes en la versión impresa, lo que interrumpe el flujo.
⬤ Carece de un tratamiento exhaustivo de la selección de características.
⬤ Soporte limitado para personalizaciones en la versión Kindle.
⬤ Todos los gráficos están en blanco y negro, lo que dificulta distinguir las curvas referenciadas.
⬤ Algunos usuarios recibieron copias defectuosas a las que les faltaban páginas.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models

Contenido del libro:

El proceso de desarrollo de modelos predictivos incluye muchas etapas.

La mayoría de los recursos se centran en los algoritmos de modelización, pero descuidan otros aspectos críticos del proceso. Este libro describe técnicas para encontrar las mejores representaciones de predictores para la modelización y para encontrar el mejor subconjunto de predictores para mejorar el rendimiento del modelo.

Se utilizan diversos conjuntos de datos de ejemplo para ilustrar las técnicas, junto con programas R para reproducir los resultados.