Modelización multinivel de datos educativos

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Título original:

Multilevel Modeling of Educational Data

Contenido del libro:

Un volumen de Quantitative Methods in Education and the Behavioral Sciences: Issues, Research, and Teaching Series Editor Ron Serlin, University of Wisconsin (patrocinado por Educational Statisticians, SIG) Multilevel Modeling of Educational Data, coeditado por Ann A. O'Connell, Ed.

D., y D. Betsy McCoach, Ph. D., es el próximo volumen de la serie: Quantitative Methods in Education and the Behavioral Sciences: Issues, Research and Teaching (Information Age Publishing), patrocinado por el Educational Statisticians' Special Interest Group (Ed-Stat SIG) de la American Educational Research Association.

El uso de análisis multinivel para examinar los efectos de grupos o contextos en los resultados individuales ha florecido en las últimas décadas.

Las técnicas de modelización multinivel permiten a los investigadores educativos modelizar más adecuadamente los datos que se producen dentro de múltiples jerarquías (es decir, el aula, el centro y/o el distrito). Entre los ejemplos de problemas de investigación multinivel que afectan a las escuelas se incluyen el establecimiento de trayectorias de rendimiento académico para niños dentro de diversas aulas o escuelas o el estudio de las características a nivel escolar sobre la incidencia del acoso escolar.

Los modelos multinivel suponen una mejora con respecto a los enfoques tradicionales de un solo nivel a la hora de trabajar con datos agrupados o jerárquicos; sin embargo, los datos multinivel presentan retos metodológicos complejos e interesantes para la comunidad de investigación educativa aplicada. En consonancia con el enfoque pedagógico de esta serie de libros, los artículos de este volumen hacen hincapié en las aplicaciones de los modelos multinivel utilizando datos educativos, con temas que van desde lo básico a lo avanzado. Este libro representa un texto de consulta completo e instructivo sobre modelos multinivel para investigadores cuantitativos que planean utilizar técnicas multinivel en su trabajo, así como para profesores y estudiantes de cursos de métodos cuantitativos centrados en el análisis multinivel.

A través de las contribuciones de experimentados investigadores y profesores de modelización multinivel, este volumen proporciona un tratamiento accesible y práctico de métodos apropiados para su uso en un primer y/o segundo curso de análisis multinivel. Un sitio web de apoyo enlaza los ejemplos de los capítulos con datos reales, creando una oportunidad para que los lectores refuercen sus conocimientos mediante el análisis práctico de datos. Este libro sirve de guía para diseñar estudios multinivel y aplicar técnicas de modelado multinivel en la investigación educativa y conductual, contribuyendo así a una mejor comprensión y solución de los retos que plantean los sistemas y datos multinivel.