Métodos de modelización multinivel con aplicaciones introductorias y avanzadas

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Título original:

Multilevel Modeling Methods with Introductory and Advanced Applications

Contenido del libro:

Métodos de modelización multinivel con aplicaciones introductorias y avanzadas proporciona una introducción convincente y completa al área de la modelización multinivel para investigadores metodológicos y aplicados, así como para estudiantes de posgrado avanzados. El libro está diseñado para poder servir como libro de texto de un curso de uno o dos semestres sobre modelización multinivel. Los temas de los diecisiete capítulos abarcan desde los más básicos hasta los más avanzados, aunque cada capítulo está diseñado para poder ser considerado por sí mismo como una unidad didáctica sobre su tema respectivo, haciendo hincapié en la aplicación y la interpretación.

Además de cubrir temas fundamentales sobre el uso de modelos multinivel para la investigación organizativa y longitudinal, el libro incluye capítulos sobre extensiones y aplicaciones más avanzadas, como los modelos de efectos aleatorios de clasificación cruzada, los modelos de crecimiento no lineal, los modelos de escala de localización de efectos mixtos, los modelos logísticos, ordinales y de Poisson, y la mediación multinivel. Además, el volumen incluye capítulos que abordan algunas de las cuestiones analíticas y de diseño más importantes, como los datos que faltan, los análisis de potencia, la inferencia causal, el ajuste del modelo y las cuestiones de medición. Por último, el volumen incluye capítulos que abordan temas especiales como el uso de conjuntos de datos de muestras complejas a gran escala y la presentación de resultados de diseños multinivel.

Cada capítulo contiene una sección llamada ¡Pruébelo!, que plantea al lector un problema de datos estructurados. Hemos vinculado nuestro libro a un sitio web (http: //modeling. uconn.edu) que contiene datos para la sección ¡Prueba!, creando una oportunidad para que los lectores aprendan haciendo. La inclusión de los problemas, datos y ejemplos de código de la sección ¡Pruébalo! alivia la carga de los profesores, que deben buscar continuamente ejemplos de clase y problemas de deberes. Además, en cada capítulo se ofrecen recomendaciones de lecturas metodológicas y aplicadas adicionales.