Modelización longitudinal de ecuaciones estructurales

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Título original:

Longitudinal Structural Equation Modeling

Contenido del libro:

Este valioso libro se presenta ahora en una segunda edición totalmente actualizada que presenta los últimos avances en el modelado longitudinal de ecuaciones estructurales (SEM) y nuevos capítulos sobre datos que faltan, el modelo de panel de interceptos aleatorios con retardo cruzado (RI-CLPM), el modelado longitudinal de mezclas y el SEM bayesiano. Haciendo hincapié en un enfoque de toma de decisiones, el destacado metodólogo Todd D. Little describe los pasos de la modelización de un proceso de cambio longitudinal. Explica el panorama general y los pormenores técnicos del uso del análisis factorial confirmatorio longitudinal, los modelos de panel longitudinal y los modelos híbridos para analizar el cambio intrapersonal. Entre las características de fácil uso se incluyen cuadros de ecuaciones que traducen todos los elementos de cada ecuación, consejos sobre lo que funciona y lo que no, glosarios al final del capítulo y sugerencias comentadas para lecturas adicionales. El sitio web complementario proporciona conjuntos de datos para los ejemplos -incluidos estudios sobre acoso y victimización, emociones de los adolescentes y envejecimiento saludable- junto con sintaxis y resultados, cuestionarios de los capítulos y las figuras del libro.

Nuevo en esta edición:

*Capítulo sobre datos omitidos, con especial atención a los diseños de datos omitidos planificados y el paquete PcAux basado en R.

*Capítulo sobre modelado longitudinal de mezclas, con Whitney Moore.

*Capítulo sobre el modelo de panel con intercepción aleatoria y retardo cruzado (RI-CLPM), con Danny Osborne.

*Capítulo sobre SEM bayesiano, con Mauricio Garnier.

*Revisado en su totalidad con nuevos desarrollos y discusiones, como la forma de probar modelos de efectos experimentales.