Modelización longitudinal de ecuaciones estructurales

Opiniones de los lectores

El libro 'Longitudinal Structural Equation Modeling' del profesor Little está ampliamente considerado como un excelente recurso para comprender y aplicar la modelización longitudinal de variables latentes. Combina experiencia práctica, explicaciones claras y humor, haciendo accesibles conceptos estadísticos complejos. Aunque muchos usuarios lo encuentran inestimable para la investigación y la docencia, algunos críticos opinan que no está a la altura de las altas expectativas establecidas por las críticas entusiastas.

⬤ Ideas prácticas y consejos operativos basados en la experiencia del autor.
⬤ Estilo de redacción claro y fácil de usar.
⬤ Incorpora humor y ejemplos del mundo real que enganchan al lector.
⬤ Muy útil para la investigación de tesis y la publicación académica.
⬤ Eficaz para explicar conceptos estadísticos complejos de forma comprensible.

⬤ Algunos lectores consideraron que el libro no estaba a la altura de las críticas excesivamente positivas.
⬤ Requiere un esfuerzo considerable para comprender todos los términos y conceptos.
⬤ Un crítico lo calificó de regular en comparación con otros textos.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Longitudinal Structural Equation Modeling

Contenido del libro:

Con conjuntos de datos reales como ejemplos ilustrativos, este libro revela numerosas formas de aplicar el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) a cualquier estudio de medidas repetidas.

Los capítulos iniciales sientan las bases para modelar un proceso de cambio longitudinal, desde cuestiones de medición, diseño y especificación hasta la evaluación e interpretación del modelo. Abarcando tanto las ideas generales como los detalles técnicos de «cómo hacerlo», el autor explica hábilmente cuándo y cómo utilizar el análisis factorial confirmatorio longitudinal, los modelos de panel longitudinales (incluido el caso de grupos múltiples), los modelos multinivel, los modelos de curva de crecimiento y los modelos factoriales complejos, así como los modelos de mediación y moderación.

Entre las características de fácil manejo se incluyen recuadros de ecuaciones que explican claramente los elementos de cada ecuación, glosarios al final del capítulo y sugerencias comentadas de lecturas adicionales. El sitio web complementario (www.guilford.com/little-materials) proporciona conjuntos de datos para todos los ejemplos, que incluyen estudios sobre el acoso escolar, las emociones de los estudiantes adolescentes y el envejecimiento saludable, con sintaxis y resultados de LISREL, Mplus y R (lavaan).