Minería de datos con Rattle y R: El arte de excavar datos para descubrir conocimientos

Opiniones de los lectores

El libro «Data Mining with Rattle and R» ofrece una atractiva introducción a la minería de datos mediante la interfaz Rattle, basada en el lenguaje de programación R. Ha recibido elogios por su estilo accesible, sus ejemplos prácticos y la experiencia del autor. Sin embargo, algunos usuarios consideran que le falta profundidad en los detalles algorítmicos y en el manejo de escenarios complejos. Múltiples reseñas expresan su preocupación por el hecho de que el libro esté algo anticuado y por la calidad de la publicación, a pesar de su valor educativo.

** Estilo de escritura cautivador y accesible. ** Introducción efectiva a los conceptos de minería de datos y la interfaz Rattle. ** Incluye ejemplos prácticos y visualizaciones claras. ** Útil para principiantes que buscan aprender minería de datos y R. ** Ideas autorizadas del creador de Rattle.

** Carece de profundidad en la explicación del funcionamiento interno de los algoritmos. ** A veces explicaciones inadecuadas de los resultados presentados. ** Considerado algo anticuado; los recursos más nuevos pueden ser preferibles. ** Problemas de calidad de publicación con encuadernación y brillo. ** No es una guía independiente para dominar la programación R.

(basado en 30 opiniones de lectores)

Título original:

Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery

Contenido del libro:

Resulta refrescante el enfoque centrado en la práctica de la minería de datos, en lugar de limitarse a leer sobre ella.

El libro abarca la comprensión de datos, la preparación de datos, el refinamiento de datos, la construcción de modelos, la evaluación de modelos y el despliegue práctico.