Minería de datos: A Tutorial-Based Primer, Second Edition

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Título original:

Data Mining: A Tutorial-Based Primer, Second Edition

Contenido del libro:

El Dr. Roiger hace un excelente trabajo describiendo paso a paso las fórmulas que intervienen en diversos algoritmos de minería de datos, junto con ilustraciones. Además, sus tutoriales sobre el software Weka proporcionan una base excelente para que los estudiantes comprendan los fundamentos del aprendizaje automático aplicado a la minería de datos. La inclusión de tutoriales y ejemplos del software RapidMiner en el libro es también una ventaja definitiva, ya que es una de las plataformas de software de Minería de Datos más populares en uso hoy en día".

Robert Hughes, Golden Gate University, San Francisco, CA, EE.UU.

Minería de datos: A Tutorial-Based Primer, Second Edition ofrece una completa introducción a la minería de datos centrada en la creación y comprobación de modelos, así como en la interpretación y validación de resultados. El texto guía a los estudiantes para que comprendan cómo puede emplearse la minería de datos para resolver problemas reales y reconozcan si una solución de minería de datos es una alternativa viable para un problema específico. Las estrategias, técnicas y métodos de evaluación fundamentales de la minería de datos se presentan y ponen en práctica con la ayuda de dos conocidas herramientas de software.

En la segunda edición se han añadido varios temas nuevos, como una introducción al Big Data y al análisis de datos, curvas ROC, diagramas de Pareto, métodos para manejar datos de gran tamaño, en flujo y desequilibrados, máquinas de vectores soporte y una cobertura ampliada de la minería de datos textuales. La segunda edición contiene tutoriales sobre selección de atributos, tratamiento de datos desequilibrados, análisis de valores atípicos, análisis de series temporales, minería de datos textuales y mucho más.

El texto cubre en profundidad RapidMiner Studio y la interfaz Explorer de Weka. Ambas herramientas de software se utilizan para guiar a los estudiantes a través de los tutoriales que representan el proceso de descubrimiento de conocimiento. Esto permite al lector la máxima flexibilidad para su experiencia práctica en minería de datos.