¡Just Enough R! Una aproximación interactiva al aprendizaje automático y la analítica

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por su claridad y eficacia en la enseñanza de conceptos de aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación R. Está bien estructurado y proporciona ejemplos prácticos, por lo que resulta adecuado tanto para principiantes como para quienes deseen profundizar en el aprendizaje automático.

Explicaciones bien escritas y claras, excelente instructor, scripts prácticos en R, diversos conjuntos de datos, promueve el autodescubrimiento a través de ejercicios.

Ninguno mencionado en las reseñas.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Just Enough R!: An Interactive Approach to Machine Learning and Analytics

Contenido del libro:

Just Enough R! An Interactive Approach to Machine Learning and Analytics presenta lo suficiente del lenguaje R, los algoritmos de aprendizaje automático, la metodología estadística y la analítica para que el lector aprenda a encontrar estructuras interesantes en los datos. El enfoque podría denominarse "ver y luego hacer", ya que en primer lugar ofrece explicaciones paso a paso mediante ejemplos sencillos y comprensibles de cómo funcionan los distintos algoritmos de aprendizaje automático, independientemente de cualquier lenguaje de programación. A continuación se presentan scripts detallados escritos en R que aplican los algoritmos para resolver problemas no triviales con datos reales. Se proporciona el código de los scripts, lo que permite al lector ejecutarlos mientras estudia las explicaciones dadas en el texto.

Características.

⬤ Le permite utilizar rápidamente R como herramienta de resolución de problemas.

⬤ Utiliza el entorno de desarrollo integrado de RStudio.

⬤ Muestra cómo interconectar R con SQLite.

⬤ Incluye ejemplos utilizando la interfaz gráfica de usuario Rattle de R.

⬤ No requiere conocimientos previos de R, aprendizaje automático o programación de computadoras.

⬤ Ofrece más de 50 scripts escritos en R, incluyendo varias plantillas de resolución de problemas que, con ligeras modificaciones, pueden utilizarse una y otra vez.

⬤ Cubre las técnicas de aprendizaje automático más populares, incluidos los métodos basados en conjuntos y la regresión logística.

⬤ Incluye ejercicios al final del capítulo, muchos de los cuales pueden resolverse modificando los scripts existentes.

⬤ Incluye conjuntos de datos de varias áreas, incluyendo negocios, salud y medicina, y ciencia.

Sobre el autor.

Richard J. Roiger es profesor emérito de la Universidad Estatal de Minnesota, Mankato, donde enseñó e investigó en el Departamento de Informática y Ciencias de la Información durante más de 30 años.