Métodos estadísticos robustos con R, segunda edición

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Título original:

Robust Statistical Methods with R, Second Edition

Contenido del libro:

La segunda edición de Robust Statistical Methods with R ofrece un tratamiento sistemático de los procedimientos robustos con énfasis en los nuevos desarrollos y en los aspectos computacionales. Hay muchos ejemplos numéricos y notas sobre el entorno R, y el capítulo actualizado sobre el modelo multivariante contiene material adicional sobre visualización de datos multivariantes en R. Un nuevo capítulo sobre procedimientos robustos en modelos de error de medida se centra principalmente en los procedimientos de rango, menos sensibles a los errores que otros procedimientos. Este libro será un recurso inestimable para investigadores y estudiantes de postgrado en estadística y matemáticas.

Características.

- Proporciona un tratamiento sistemático y práctico de los métodos estadísticos robustos.

- Ofrece un tratamiento riguroso de toda la gama de métodos robustos, incluidas las versiones secuenciales de los estimadores, su convergencia en el momento, y compara su comportamiento asintótico y en muestras finitas.

- La explicación ampliada de los modelos multivariantes incluye la admisibilidad, los efectos de contracción y la insesgadez de las pruebas de dos muestras.

- Ilustra la escasa sensibilidad de los procedimientos de rango en el modelo de error de medida.

- Enfatiza los aspectos computacionales, proporciona muchos ejemplos e ilustraciones, y ofrece los propios procedimientos de los autores en el software R en el sitio web del libro.