Metodología de la estadística robusta y no paramétrica

Título original:

Methodology in Robust and Nonparametric Statistics

Contenido del libro:

Los métodos estadísticos robustos y no paramétricos tienen su fundamento en campos que van de la ciencia agrícola a la astronomía, de las ciencias biomédicas a las disciplinas de salud pública y, más recientemente, en la genómica, la bioinformática y la estadística financiera. En la actualidad, estas disciplinas se nutren de la minería de datos y de algoritmos informáticos de alto nivel, pero para trabajar activamente con procedimientos robustos y no paramétricos, los profesionales necesitan comprender sus antecedentes.

Explicando los fundamentos de los métodos robustos y los recientes desarrollos teóricos, Methodology in Robust and Nonparametric Statistics ofrece una profunda explicación matemáticamente rigurosa de la metodología de los procedimientos estadísticos robustos y no paramétricos.

Completamente actualizado, este libro.

⬤ Presenta la estimación multivariante robusta y no paramétrica con especial énfasis en los procedimientos afín-equivariantes, seguidos de las pruebas de hipótesis y los conjuntos de confianza.

⬤ Mantiene a raya las abstracciones matemáticas sin dejar de ser en gran medida teórico.

⬤ Proporciona un conjunto de herramientas matemáticas básicas utilizadas a lo largo del libro en las derivaciones de los principales resultados.

La metodología presentada, con el debido énfasis en la asintótica y las interrelaciones, allanará el camino para futuros desarrollos sobre procedimientos estadísticos robustos en modelos más complejos. Utilizando ejemplos para ilustrar los métodos, el texto destaca aplicaciones en los campos de las ciencias biomédicas, la bioinformática, las finanzas y la ingeniería. Además, los autores incluyen ejercicios en el texto.