Métodos digitales para conjuntos de datos complejos: Ijhac Volumen 10, Número 1

Métodos digitales para conjuntos de datos complejos: Ijhac Volumen 10, Número 1 (Jennifer Guiliano)

Título original:

Digital Methods for Complex Datasets: Ijhac Volume 10, Issue 1

Contenido del libro:

Este volumen explora el papel de los métodos digitales en el futuro de la investigación en humanidades digitales, con el objetivo de desafiar el enfoque de los «grandes datos» entendiéndolos más allá de la potencia computacional necesaria para procesarlos. Los ensayos están unidos por el tema de la complejidad, pero manifiestan esa complejidad a través de un espectro inusual.

Los métodos incluidos surgen de campos de estudio como la biblioteconomía y la ciencia de la información, la informática, los estudios literarios, la lengua inglesa y la informática. Las fuentes exploradas incluyen archivos nacionales tradicionales, archivos web internacionales, partituras musicales medievales, libros digitalizados, ontologías de red de principios de la Edad Moderna y datos educativos/análisis del aprendizaje. Estos ensayos analizan las implicaciones prácticas del web scraping, las implicaciones de la creación de nuevos objetos académicos, la importancia de la documentación y los entresijos de la aplicación del modelado temático y los métodos de datos abiertos enlazados.

En conjunto, el volumen sugiere que la comodidad de las humanidades con las multiplicidades, la contingencia y la incertidumbre en las fuentes puede prestarse a resistir el reduccionismo que hace que los proyectos técnicos sean más fáciles de gestionar, aplanando los datos desordenados y humanos en binarios ordenados. Estos ensayos nos recuerdan que sus resultados deben contextualizarse a través del conocimiento de los estudiosos de las fuentes y los métodos por los que llegaron a construirse, no sólo como conjuntos de datos de «big data».

Otros datos del libro:

ISBN:9781474417426
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2016
Número de páginas:138

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)