Métodos de regularización aplicados a las ciencias sociales

Título original:

Applied Regularization Methods for the Social Sciences

Contenido del libro:

Los investigadores en ciencias sociales se enfrentan a conjuntos de datos complejos en los que disponen de muestras relativamente pequeñas y muchas variables (datos de alta dimensión). A diferencia de las diversas guías técnicas que existen actualmente en el mercado, Métodos de regularización aplicados a las ciencias sociales ofrece una visión general de diversos modelos junto con ejemplos claros de aplicación práctica. Cada capítulo de este libro cubre una aplicación específica de las técnicas de regularización con una descripción técnica de fácil manejo, seguida de ejemplos que proporcionan una demostración exhaustiva de los métodos en acción.

Características principales:

⬤ Descripción de los métodos de regularización de una manera fácil de leer.

⬤ Inclusión de enfoques basados en la regularización para una variedad de análisis estadísticos comúnmente utilizados en las ciencias sociales, incluyendo modelos univariantes y multivariantes.

⬤ Ejemplos ampliados completamente desarrollados utilizando múltiples paquetes de software, incluyendo R, SAS y SPSS.

⬤ Sitio web que contiene todos los conjuntos de datos y scripts de software utilizados en los ejemplos.

⬤ Inclusión de enfoques de regularización tanto frecuentistas como bayesianos.

⬤ Ejercicios de aplicación para cada capítulo que los instructores pueden utilizar en clase, y los investigadores independientes pueden utilizar para practicar lo que han aprendido del libro.