Métodos computacionales y aprendizaje profundo para oftalmología

Título original:

Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology

Contenido del libro:

Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology presenta a los lectores los conceptos y métodos necesarios para diseñar y utilizar sistemas avanzados de diagnóstico asistido por ordenador de anomalías oftalmológicas en el ojo humano.

Los capítulos cubren enfoques computacionales para el diagnóstico y la evaluación de una variedad de anomalías oftalmológicas. Los enfoques computacionales incluyen temas como redes neuronales convolucionales profundas, redes generativas adversariales, codificadores automáticos, redes neuronales recurrentes y redes neuronales artificiales modificadas/híbridas.

Entre las anomalías oftalmológicas tratadas se incluyen el glaucoma, la retinopatía diabética, la degeneración macular, las oclusiones venosas retinianas, las lesiones oculares, las cataratas y los trastornos del nervio óptico. Este manual proporciona a ingenieros biomédicos, informáticos e investigadores multidisciplinares un importante recurso para hacer frente al aumento de la prevalencia de enfermedades como la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular.