Título original:
Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Challenges and Solutions
Contenido del libro:
El tema principal de este libro es el examen de los problemas de salud de la mujer y el papel que puede desempeñar el aprendizaje automático como solución a estos retos. Este libro ilustrará técnicas/marcos/conceptos/metodologías de aprendizaje automático avanzadas e innovadoras que mejorarán el futuro sistema sanitario. Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Retos y soluciones examina los conceptos fundamentales y el análisis de los algoritmos de aprendizaje automático.
Los editores y autores de este libro examinan nuevos enfoques para diferentes problemas médicos relacionados con la edad a los que se enfrentan las mujeres. Los temas van desde el diagnóstico de enfermedades como el cáncer de mama y de ovario hasta el uso del aprendizaje profundo en el diagnóstico prenatal por ecografía. Los autores también examinan el mejor clasificador de aprendizaje automático para construir el modelo predictivo más preciso para el riesgo de infertilidad de las mujeres. Entre los temas tratados se encuentran las diferencias de género en el cuidado de la diabetes tipo 2 y su gestión en relación con el género utilizando inteligencia artificial. El libro también aborda técnicas avanzadas para evaluar y tratar los síntomas de las enfermedades cardiovasculares, que son más frecuentes en las mujeres, pero que muchos profesionales sanitarios suelen pasar por alto o diagnosticar erróneamente.
El libro concluye presentando consideraciones y retos futuros en el campo de la salud de la mujer utilizando inteligencia artificial. Este libro está dirigido a investigadores médicos, técnicos sanitarios, científicos, programadores y estudiantes de posgrado que deseen comprender mejor y desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático/aprendizaje profundo en escenarios sanitarios, especialmente en lo relativo a la salud de la mujer.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781032455198 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa dura |
| Año de publicación: | 2023 |
| Número de páginas: | 238 |
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