Mecánica estadística - Entropía, parámetros de orden y complejidad (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))

Opiniones de los lectores

El libro 'Statistical Mechanics: Entropía, parámetros de orden y complejidad» de James Sethna ha recibido una mezcla de comentarios positivos y críticos de los lectores. Muchos elogian su enfoque contemporáneo, sus atractivos problemas y su clara exposición, que lo convierten en un recurso eficaz para el aprendizaje de la mecánica estadística. Sin embargo, hay críticas notables en relación con su brevedad, la dependencia de ejercicios sin suficiente apoyo teórico, y los desafíos en el auto-estudio debido a la falta de respuestas o pistas para los ejercicios.

⬤ Temas actuales y atractivos
⬤ excelente para el autoaprendizaje y la resolución de problemas
⬤ estilo de escritura claro
⬤ enfoque riguroso pero intuitivo de temas complejos
⬤ ilustraciones ricas y ejercicios interesantes
⬤ adecuado para estudiantes avanzados de licenciatura y posgrado
⬤ versión electrónica gratuita en PDF disponible.

⬤ Corto en explicaciones teóricas y ejemplos
⬤ los ejercicios pueden ser demasiado largos y desafiantes
⬤ apoyo insuficiente para el autoaprendizaje sin respuestas o pistas proporcionadas
⬤ puede no servir como una referencia completa para discusiones detalladas
⬤ algunos lectores lo encuentran menos útil si son nuevos en el tema.

(basado en 25 opiniones de lectores)

Título original:

Statistical Mechanics - Entropy, Order Parameters and Complexity (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))

Contenido del libro:

En cada generación, los científicos deben redefinir sus campos: abstraer, simplificar y destilar los temas estándar anteriores para dar cabida a nuevos avances y métodos.

El libro de Sethna da este paso en el caso de la mecánica estadística, un campo arraigado en la física y la química cuyas ideas y métodos son ahora fundamentales para la teoría de la información, la complejidad y la biología moderna. Dirigido a estudiantes universitarios avanzados y a los primeros estudiantes de posgrado de todos estos campos, Sethna limita su presentación principal a los temas que los futuros matemáticos y biólogos, así como físicos y químicos, encontrarán fascinantes y centrales para su trabajo.

La asombrosa amplitud del campo se refleja en la gran cantidad de ejercicios cuidadosamente elaborados por el autor, cada uno de ellos una introducción a todo un campo de estudio: desde el caos hasta la vida al final del universo, pasando por la teoría de la información.