Mecánica estadística: Entropía, Parámetros de Orden y Complejidad: Segunda edición

Opiniones de los lectores

El libro no es adecuado para principiantes en mecánica estadística, ya que presupone conocimientos previos y proporciona una explicación insuficiente de los conceptos. Incluye ejercicios largos que a menudo superan la extensión de los capítulos, lo que dificulta que los estudiantes los completen basándose en la limitada información proporcionada.

Puede servir de referencia útil para quienes ya tienen conocimientos de mecánica estadística.

⬤ No es apto para principiantes
⬤ presupone conocimientos previos
⬤ explicaciones inadecuadas
⬤ los ejercicios son excesivamente largos y están desconectados del contenido de los capítulos.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity: Second Edition

Contenido del libro:

La mecánica estadística es nuestra herramienta para deducir las leyes que surgen de los sistemas complejos. El texto de Sethna destila el tema para que sea accesible a todos los ámbitos de la ciencia y la ingeniería, evitando el uso extensivo de la mecánica cuántica, la termodinámica y la física molecular.

La mecánica estadística explica cómo las bacterias buscan alimento y cómo se corrige la replicación del ADN en biología; optimiza la compresión de datos y explica las transiciones en complejidad en informática; explica la aparición del caos y lanza la teoría de matrices aleatorias en matemáticas; aborda los sucesos extremos en ingeniería y modela las pandemias y el uso del lenguaje en ciencias sociales. Los ejercicios de Sethna introducen a los físicos en estos triunfos y en un centenar más, ampliando los horizontes de los estudiosos tanto en activo como en ciernes. Las aulas invertidas y el aprendizaje a distancia pueden contar ahora con 33 ejercicios previos a la clase que ponen a prueba la comprensión lectora (Emergente frente a fundamental; Extrañeza en altas dimensiones; Envejecimiento, entropía y ADN), y 70 actividades en clase que iluminan y amplían el conocimiento (Barajar cartas; Correlaciones humanas; Ruidos crepitantes).

La ciencia está inundada de información, lo que facilita el acceso a definiciones, explicaciones y pedagogía. El texto de Sethna se centra en las herramientas que utilizamos para crear nuevas leyes, y en el fascinante comportamiento simple en sistemas complejos que explica la mecánica estadística.