Puntuación:
Las reseñas presentan una perspectiva mixta del libro, destacando contenidos valiosos y recursos útiles, pero señalando también importantes problemas de organización y claridad.
Ventajas:Ofrece recursos descargables para el aprendizaje práctico, está bien escrito con muchos ejemplos, proporciona un buen contenido que responde a las necesidades de los usuarios.
Desventajas:Mal organizado, con hojas de trabajo inexistentes o que faltan, carece de explicaciones básicas en los ejemplos, contiene erratas y tiene una calidad de impresión media.
(basado en 6 opiniones de lectores)
Mastering Tableau 2019.1 - Second Edition: An expert guide to implementing advanced business intelligence and analytics with Tableau 2019.1
Cree, diseñe y mejore soluciones avanzadas de inteligencia empresarial utilizando las últimas funciones de Tableau, como Tableau Prep, Tableau Hyper y Tableau Server.
Características principales
⬤ Dominar las nuevas funciones de Tableau 2019. 1 para resolver desafíos de análisis del mundo real.
⬤ Realice análisis geoespaciales, análisis de series temporales y análisis de autoservicio utilizando ejemplos de la vida real.
⬤ Construya y publique cuadros de mando y explore la narración de historias utilizando el soporte de integración de Python y MATLAB.
Descripción del libro
Tableau es una de las principales herramientas de inteligencia empresarial (BI) utilizada para resolver retos de BI y analítica. Con este libro, dominará las características y ofertas de Tableau en varios paradigmas del dominio BI.
Este libro es también la segunda edición de la popular serie Mastering Tableau, con nuevas funciones, ejemplos y código actualizado. El libro cubre conceptos esenciales de Tableau y sus funcionalidades avanzadas. Utilizando Tableau Hyper y Tableau Prep, podrá manejar y preparar datos fácilmente. Se preparará para realizar uniones complejas, uniones espaciales, uniones y tareas de combinación de datos mediante ejemplos prácticos. A continuación, aprenderá a realizar la densificación de datos para facilitar la visualización de datos granulares. A continuación, explorará ejemplos de nivel experto que le ayudarán con cálculos avanzados, mapeado y diseño visual utilizando varias extensiones de Tableau. Con la ayuda de ejemplos, también aprenderá a mejorar el rendimiento de los cuadros de mando, a conectar Tableau Server y a comprender las visualizaciones de datos. En los capítulos finales, cubrirá casos de uso avanzados como Self-Service Analytics, Time Series Analytics y Geo-Spatial Analytics, y aprenderá a conectar Tableau con R, Python y MATLAB.
Al final de este libro, habrá dominado las ofertas avanzadas de Tableau y será capaz de enfrentarse a los retos comunes y no tan comunes que se plantean en el ámbito del BI.
Lo que aprenderá
⬤ Póngase al día con varios componentes de Tableau.
⬤ Domine las técnicas de preparación de datos con Tableau Prep.
⬤ Descubrir cómo utilizar Tableau para crear una presentación similar a PowerPoint.
⬤ Comprender diferentes técnicas de visualización de Tableau y diseños de cuadros de mando.
⬤ Interactuar con el servidor de Tableau para entender su arquitectura y funcionalidades.
⬤ Estudiar visualizaciones avanzadas y técnicas de creación de cuadros de mando.
⬤ Repasar los potentes análisis de autoservicio, análisis de series temporales y análisis geoespaciales.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)