Puntuación:
El libro 'Mastering Tableau 2023' de Marleen Meier es muy apreciado por los usuarios por su completa cobertura de Tableau, que abarca desde temas básicos hasta avanzados. Incluye ejemplos prácticos, explicaciones claras y ejercicios prácticos que se adaptan tanto a principiantes como a usuarios experimentados. Sin embargo, algunos usuarios informan de que las instrucciones son vagas y faltan recursos, lo que provoca frustración.
Ventajas:Cobertura completa de temas básicos a avanzados.
Desventajas:Explicaciones claras con ejemplos prácticos y capturas de pantalla.
(basado en 23 opiniones de lectores)
Mastering Tableau 2023 - Fourth Edition: Implement advanced business intelligence techniques, analytics, and machine learning models with Tableau
Cree, diseñe y mejore soluciones avanzadas de inteligencia empresarial con las últimas actualizaciones de Tableau, incluidas las nuevas funciones de Tableau Desktop, Tableau Prep y Tableau Server.
La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico en PDF gratuito
Características principales:
⬤ Dominar las nuevas funciones de Tableau 2023 para resolver desafíos analíticos del mundo real.
⬤ Aprenda a utilizar modelos de aprendizaje automático predefinidos y propios en Tableau.
⬤ Cómo gestionar la Gobernanza de Datos y asegurar una alta calidad de datos.
Descripción del libro
Esta edición de la guía superventas de Tableau le enseñará a aprovechar las funciones y ofertas más recientes de Tableau en varios paradigmas del dominio de BI. Actualizado con temas nuevos que incluyen las funciones más recientes de Tableau Server, Prep y Desktop, así como ejemplos actualizados, este libro le llevará desde el dominio de los conceptos esenciales de Tableau hasta las funcionalidades avanzadas. También se ha añadido un capítulo sobre gobierno de datos.
A lo largo de este libro, aprenderá a utilizar Tableau Hyper files y Prep Builder para llevar a cabo fácilmente la preparación y el manejo de datos, realizar uniones complejas, uniones espaciales, uniones y tareas de mezcla de datos mediante ejemplos prácticos. También aprenderá a ejecutar la densificación de datos y explorará otros ejemplos de nivel experto que le ayudarán con los cálculos, la creación de mapas y el diseño visual mediante las extensiones de Tableau.
Los capítulos posteriores le enseñarán todo lo necesario para mejorar el rendimiento de los cuadros de mando, conectarse a Tableau Server y comprender la visualización de datos con ejemplos. Por último, cubrirá casos de uso avanzados como el análisis de autoservicio, el análisis de series temporales y el análisis geoespacial, y conectará Tableau con Python y R para implementar funcionalidades de programación dentro de Tableau.
Al final de este libro de Tableau, dominará Tableau 2023 y será capaz de enfrentarse a retos comunes y avanzados en el ámbito del BI.
Lo que aprenderá:
⬤ Aprender varios componentes de Tableau como campos calculados, cálculos de tablas y Expresiones LOD.
⬤ Dominar las técnicas ETL (Extract Transform Load) utilizando Tableau Prep Builder.
⬤ Explorar e implementar la narración de datos con Python y R.
⬤ Comprender Tableau Exchange mediante el uso de aceleradores, extensiones y conectores.
⬤ Interactuar con Tableau server para entender funcionalidades.
⬤ Estudiar visualizaciones avanzadas y técnicas de creación de cuadros de mando.
⬤ Repasar los potentes análisis de autoservicio, análisis de series temporales y análisis geoespaciales.
⬤ Descubrir por qué es importante el gobierno de datos y cómo implementarlo.
A quién va dirigido:
Este libro está diseñado para analistas de negocio, profesionales de inteligencia de negocio y analistas de datos que quieran dominar Tableau para resolver una serie de problemas de ciencia de datos e inteligencia de negocio. Una exposición previa a Tableau le ayudará a familiarizarse con las funciones más rápidamente, pero no es un requisito previo.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)