Más allá de las estadísticas básicas: Consejos, trucos y técnicas que todo analista de datos debe conocer

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Título original:

Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know

Contenido del libro:

Presenta conceptos estadísticos básicos como herramienta para pensar de forma crítica, examinar grandes cantidades de información y responder a preguntas prácticas y cotidianas.

Escrito de forma amena y atractiva, Más allá de la estadística básica: Consejos, trucos y técnicas que todo analista de datos debe conocer presenta el lado más subjetivo de la estadística: el arte del análisis de datos. Cada capítulo explora una cuestión diferente utilizando ejemplos divertidos y de sentido común que ilustran los conceptos, métodos y aplicaciones de las técnicas estadísticas.

Sin entrar en los detalles de teoremas, proposiciones o fórmulas, el libro demuestra eficazmente que la estadística es una herramienta útil para la resolución de problemas. Además, el autor demuestra cómo la estadística es una herramienta para pensar críticamente, examinar grandes volúmenes de información y responder a las preguntas importantes de la vida.

Más allá de la estadística básica: Consejos, trucos y técnicas que todo analista de datos debe conocer también incluye:

⬤ Abundantes ejemplos para reforzar la comprensión de los conceptos y métodos estadísticos.

⬤ Un enfoque paso a paso de temas estadísticos elementales como el muestreo, las pruebas de hipótesis, la detección de valores atípicos, las pruebas de normalidad, la estadística robusta y la regresión múltiple.

⬤ Un estudio de caso en cada capítulo que ilustra el uso de las técnicas presentadas.

⬤ Destaques de deficiencias bien conocidas que pueden llevar a conclusiones falsas.

⬤ Una introducción a técnicas avanzadas como la validación y el bootstrapping.

Con ejemplos atractivos y sin aplicaciones específicas, el libro se dirige a un amplio público de estudiantes y profesionales por igual, en concreto a estudiantes de estadística, directivos, profesionales de la medicina y cualquier persona que tenga que tomar decisiones basándose en datos brutos o resultados compilados.