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OpenCV 4 Computer Vision Application Programming Cookbook
Descubra interesantes recetas que le ayudarán a comprender los conceptos de detección de objetos, procesamiento de imágenes y detección facial Características principales Explore las últimas funciones y API de OpenCV 4 y construya algoritmos de visión por ordenador Desarrolle una visión eficaz, robusta y a prueba de fallos para sus aplicaciones Construya algoritmos de visión por ordenador con capacidades de aprendizaje automático Descripción del libro
OpenCV es una biblioteca de procesamiento de imágenes y vídeo que se utiliza para todo tipo de análisis de imágenes y vídeo. A lo largo del libro, trabajará con recetas que implementan una variedad de tareas, como el reconocimiento y la detección facial. Con 70 tutoriales autocontenidos, este libro examina los puntos débiles más comunes y las mejores prácticas para los desarrolladores de visión por computador (CV). Cada receta aborda un problema específico y ofrece una solución probada, basada en las mejores prácticas, con información sobre su funcionamiento, de modo que pueda copiar el código y los archivos de configuración y modificarlos para adaptarlos a sus necesidades.
Este libro comienza configurando OpenCV y explica cómo manipular píxeles. Entenderá cómo puede procesar imágenes con clases y contar píxeles con histogramas. También aprenderá a detectar, describir y emparejar puntos de interés. A medida que avance en los capítulos, se familiarizará con la estimación de relaciones proyectivas en imágenes, la reconstrucción de escenas 3D, el procesamiento de secuencias de vídeo y el seguimiento del movimiento visual. En los últimos capítulos, abordará conceptos de aprendizaje profundo como la detección de caras y objetos.
Al final del libro, usted será capaz de implementar con confianza una serie de algoritmos de visión por ordenador para satisfacer las necesidades técnicas de sus proyectos CV complejos Lo que aprenderá Instalar y crear un programa utilizando la biblioteca OpenCV Segmentar imágenes en regiones homogéneas y extraer objetos significativos Aplicar filtros de imagen para mejorar el contenido de la imagen Explotar la geometría de la imagen para transmitir diferentes puntos de vista de una escena ilustrada Calibrar la cámara de diferentes observaciones de la imagen Detectar personas y objetos en imágenes utilizando técnicas de aprendizaje automático Reconstruir una escena 3D a partir de imágenes Explorar la detección de rostros utilizando el aprendizaje profundo A quién va dirigido este libro.
Si eres un desarrollador de CV o un profesional que ya utiliza o le gustaría utilizar OpenCV para construir software de visión por computador, este libro es para ti. También encontrarás este libro útil si eres un programador C++ que busca ampliar su conjunto de habilidades de visión por computador aprendiendo OpenCV. Tabla de contenidos Introducción a OpenCV Manipulación de los píxeles Procesamiento de imágenes con clases Recuento de píxeles con histogramas Transformación de imágenes con operaciones morfológicas Filtrado de imágenes Extracción de líneas, contornos y componentes Detección de puntos de interés Descripción y correspondencia de puntos de interés Estimación de relaciones proyectivas en imágenes Reconstrucción de escenas 3D Procesamiento de secuencias de vídeo Seguimiento del movimiento visual Aprendizaje a partir de ejemplos Características avanzadas de OpenCV
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)