Aprenda OpenCV 4 Construyendo Proyectos

Opiniones de los lectores

El libro es útil para los desarrolladores de C ++ que son nuevos en OpenCV, proporcionando una visión general decente de su funcionalidad, pero tiene problemas con la guía de instalación y errores menores en los códigos de ejemplo.

⬤ Ofrece una buena visión general de la funcionalidad de OpenCV
⬤ útil para desarrolladores C++
⬤ contenido decente en general
⬤ útil para comprender los fundamentos de OpenCV.

⬤ La guía de instalación está desactualizada o incompleta
⬤ errores menores en los códigos de ejemplo
⬤ requiere una webcam para muchos ejemplos.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Learn OpenCV 4 by Building Projects

Contenido del libro:

Explore OpenCV 4 para crear aplicaciones de visión por ordenador multiplataforma visualmente atractivas Características principales Comprenda los conceptos y algoritmos básicos de OpenCV 4 Comprenda las técnicas avanzadas de OpenCV, como la reconstrucción 3D, el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales Trabaje con Tesseract OCR, una biblioteca de código abierto para reconocer texto en imágenes Descripción del libro

OpenCV es una de las mejores bibliotecas de código abierto disponibles, y puede ayudarle a centrarse en la construcción de proyectos completos sobre procesamiento de imágenes, detección de movimiento y segmentación de imágenes. Tanto si eres completamente nuevo en visión por computador, como si tienes una comprensión básica de sus conceptos, Learn OpenCV 4 by Building Projects - Second edition será tu guía para entender los conceptos y algoritmos de OpenCV a través de ejemplos y proyectos del mundo real.

Comenzarás con la instalación de OpenCV y los fundamentos del procesamiento de imágenes. A continuación, cubrirá las interfaces de usuario y profundizará en el procesamiento de imágenes. A medida que avance en el libro, aprenderá algoritmos complejos de visión por ordenador y explorará el aprendizaje automático y la detección de caras. A continuación, el libro le guiará en la creación de análisis de vídeo de flujo óptico y sustracción de fondo en escenas complejas. En los capítulos finales, también aprenderá sobre segmentación y reconocimiento de texto y comprenderá los fundamentos del nuevo y mejorado módulo de aprendizaje profundo.

Al final de este libro, estará familiarizado con los conceptos básicos de Open CV, como las operaciones matriciales, los filtros y los histogramas, y dominará las técnicas de visión por ordenador más utilizadas para crear proyectos OpenCV desde cero. Qué aprenderá Instalar OpenCV 4 en su sistema operativo Crear scripts CMake para compilar su aplicación C++ Comprender los formatos matriciales y filtros básicos de imágenes Explorar técnicas de segmentación y extracción de características Eliminar fondos de escenas estáticas para identificar objetos en movimiento para vigilancia Emplear diversas técnicas para rastrear objetos en un vídeo en directo Trabajar con nuevas funciones de OpenCV para la detección y reconocimiento de texto con Tesseract Familiarizarse con importantes herramientas de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes A quién va dirigido este libro.

Si eres un desarrollador de software con conocimientos básicos de visión por computador y procesamiento de imágenes y quieres desarrollar interesantes aplicaciones de visión por computador con OpenCV, Aprende OpenCV 4 Construyendo Proyectos es para ti. Conocimientos previos de C++ le ayudarán a entender los conceptos tratados en este libro. Tabla de contenidos Primeros pasos con OpenCV Introducción a los fundamentos de OpenCV Aprendizaje de interfaces gráficas de usuario Profundización en histrogramas y filtros Inspección óptica automatizada, segmentación y detección de objetos Aprendizaje de clasificación de objetos Detección de partes de caras y superposición de máscaras Videovigilancia, modelado de fondos y operaciones morfológicas Aprendizaje de seguimiento de objetos Desarrollo de algoritmos de segmentación para reconocimiento de texto Reconocimiento de texto con Tesseract Aprendizaje profundo con OpenCV.