Manual de Analítica de Big Data: Metodologías

Título original:

Handbook of Big Data Analytics: Methodologies

Contenido del libro:

La analítica de Big Data es el complejo proceso de examinar grandes volúmenes de datos para descubrir información como correlaciones, patrones ocultos, tendencias y preferencias de usuarios y clientes, con el fin de permitir a las organizaciones y empresas tomar decisiones más informadas. Estos métodos y tecnologías se han convertido en omnipresentes en todos los campos de la ciencia, la ingeniería, la empresa y la gestión debido al auge de los modelos basados en datos, así como a los desarrollos de ingeniería de datos que utilizan marcos de análisis computacionales paralelos y distribuidos, paralelización de datos y algoritmos, y programación GPGPU. Sin embargo, sigue habiendo problemas potenciales que deben abordarse para permitir el procesamiento y la analítica de big data en tiempo real.

En el primer volumen de este exhaustivo manual en dos tomos, los autores presentan varias metodologías de apoyo a la analítica de Big Data, entre ellas la gestión de bases de datos, los marcos y arquitecturas de procesamiento, los lagos de datos, las estrategias de optimización de consultas, el procesamiento de datos en tiempo real, la analítica de flujos de datos, la computación Fog y Edge, y la Inteligencia Artificial y Big Data.

El segundo volumen está dedicado a una amplia gama de aplicaciones en almacenamiento seguro de datos, preservación de la privacidad, redes definidas por software (SDN), Internet de las cosas (IoT), análisis del comportamiento, predicciones de tráfico, clasificación basada en el género en datos de comercio electrónico, sistemas de recomendación, regresión de Big Data con Apache Spark, análisis visual de sentimientos, redes neuronales wavelet mediante GPU, predicciones de movimientos bursátiles e informes financieros.

La obra en dos volúmenes tiene como objetivo proporcionar una plataforma única para investigadores, ingenieros, desarrolladores, educadores y estudiantes avanzados en el campo del análisis de Big Data.