Handbook of Big Data Analytics: Applications in Ict, Security and Business Analytics
Este exhaustivo manual editado en 2 volúmenes presenta un amplio espectro de contribuciones sobre metodologías y aplicaciones de Big Data Analytics.
En el primer volumen y utilizando marcos como Hadoop MapReduce, Apache Spark y programación GPGPU, los autores cubren metodologías que incluyen minería de reglas de asociación, regresión, sistemas de recomendación, análisis de texto, lagos de datos, catalogación de datos, bases de datos en memoria, enfoques de indexación, estrategias de partición de datos, arquitecturas de búsqueda escalables, algoritmos de aprendizaje automático. En el segundo volumen, los autores cubren una amplia gama de aplicaciones, como seguridad, detección de fraudes, análisis de datos de Internet y la web oscura, IoT y sistemas ciberfísicos, predicción de la pérdida de clientes, análisis del comportamiento, Business Analytics, etc.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)