Manual de análisis de imágenes biomédicas: Volumen 3: Modelos de registro [Con CDROM]

Título original:

Handbook of Biomedical Image Analysis: Volume 3: Registration Models [With CDROM]

Contenido del libro:

Nuestro objetivo es desarrollar métodos automatizados para la segmentación de imágenes biomédicas tridimensionales. Aquí describimos la segmentación de imágenes de microscopía c-focal de cerebros de abejas (20 individuos) mediante el registro en una o varias imágenes de atlas.

El registro se realiza mediante una implementación altamente paralela de un algoritmo de registro no rígido basado en entropía que utiliza transformaciones B-spline. Presentamos y evaluamos diferentes métodos para resolver el problema de la correlación en el registro basado en atlas. Una imagen puede segmentarse registrándola en un atlas individual, en un atlas promedio o en múltiples atlas.

Cuando se registra en varios atlas, la combinación de las segmentaciones individuales en una segmentación única puede lograrse mediante la selección de atlas o la fusión de múltiples atlas.

Describimos estos métodos y evaluamos las precisiones de segmentación que consiguen realizando experimentos con maniquíes electrónicos y comparando sus resultados con un patrón oro manual. El presente trabajo se centra en la teoría matemática y computacional de una técnica de registro de imágenes deformables denominada deformación hiperelástica, y en la demostración de la técnica mediante aplicaciones en el registro de imágenes y la medición de la deformación.

El enfoque combina principios bien establecidos de la mecánica no lineal del continuo con fuerzas derivadas directamente de datos de imágenes tridimensionales para lograr el registro. El planteamiento general no requiere el de? n de puntos de referencia,? duciales o superficies, aunque puede - comodarlos si se dispone de ellos.

Los problemas representativos demuestran la solidez y la flexibilidad del método. Se presentan métodos de registro tridimensional para registrar volúmenes de RM de la pelvis y la próstata. En primer lugar, se revisan las aplicaciones, los retos y los métodos anteriores de registro de imágenes en la próstata.