Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus: Una perspectiva estado-rasgo latente

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Título original:

Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus: A Latent State-Trait Perspective

Contenido del libro:

Siguiendo un formato estándar, los capítulos revisan los fundamentos teóricos, los puntos fuertes y las limitaciones de los diversos modelos; presentan ejemplos de datos; y demuestran la aplicación e interpretación de cada modelo en Mplus, con numerosas capturas de pantalla y extractos de resultados.

Se tratan tanto los modelos tradicionales (autorregresivos, de puntuación de cambio y de curva de crecimiento) como los modelos LST, para analizar datos de uno o varios indicadores. El libro analiza las pruebas de equivalencia de medidas, la modelización intensiva de datos longitudinales y el tratamiento de los datos que faltan, y proporciona estrategias para la selección de modelos y la presentación de resultados.

El libro incluye recuadros temáticos, resúmenes de los capítulos y sugerencias de lecturas complementarias. El sitio web complementario incluye conjuntos de datos, archivos de sintaxis comentados y resultados de todos los ejemplos.