Análisis de datos con Mplus

Puntuación:   (4,8 de 5)

Análisis de datos con Mplus (Christian Geiser)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ha sido ampliamente elogiado por sus instrucciones claras, su orientación práctica y su enfoque de fácil uso de MPlus, lo que lo convierte en un excelente recurso para principiantes y para quienes buscan una introducción sólida al modelado de ecuaciones estructurales (SEM). Sin embargo, se ha señalado que lo ideal sería utilizarlo junto con textos más teóricos, y algunos revisores mencionaron limitaciones en la gama de modelos cubiertos y ejemplos de sintaxis obsoletos.

Ventajas:

Guía clara y práctica para utilizar MPlus.

Desventajas:

Excelente introducción a las técnicas SEM.

(basado en 17 opiniones de lectores)

Título original:

Data Analysis with Mplus

Contenido del libro:

Una introducción práctica al uso de Mplus para el análisis de datos multivariantes, este volumen proporciona una guía paso a paso, con ejemplos de datos reales, numerosas capturas de pantalla y extractos de resultados. El autor muestra cómo preparar un conjunto de datos para su importación en Mplus utilizando SPSS.

Explica cómo especificar diferentes tipos de modelos en la sintaxis de Mplus y cómo abordar las advertencias típicas, por ejemplo, la evaluación de la invarianza de medida en SEM longitudinales. Incluye modelos de análisis factorial y de trayectorias, así como modelos mediacionales, longitudinales, multinivel y de clases latentes. En los recuadros de cada capítulo se presentan consejos específicos de programación y estrategias de solución.

El sitio web complementario (www.guilford.com/geiser-materials) incluye conjuntos de datos, archivos de sintaxis comentados y resultados de todos los ejemplos. De especial utilidad para profesores y estudiantes, muchos de los ejemplos pueden ejecutarse con la versión demo gratuita de Mplus.

Otros datos del libro:

ISBN:9781462502455
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2013
Número de páginas:305

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)