La ley de Benford

Opiniones de los lectores

En general, el libro del Dr. Nigrini sobre la Ley de Benford ha sido elogiado por su accesibilidad, sus aplicaciones prácticas y su atractivo estilo de redacción. Los lectores aprecian la combinación de teoría y aplicaciones reales, sobre todo en la detección y el análisis del fraude. Algunos usuarios consideran que es un recurso valioso, especialmente para quienes trabajan en auditoría y contabilidad forense. Sin embargo, algunos críticos señalaron una falta de enfoque en aplicaciones específicas en contabilidad forense, y algunos capítulos a mitad del libro se consideraron menos atractivos.

⬤ Estilo de escritura atractivo y accesible con humor.
⬤ Valiosas herramientas y aplicaciones prácticas para los profesionales del análisis del fraude.
⬤ Cobertura exhaustiva tanto de la teoría como de las aplicaciones prácticas de la Ley de Benford.
⬤ Inclusión de ejemplos y pruebas del mundo real, como aplicaciones de Excel.
⬤ Comentarios positivos sobre el sitio web de recursos adicionales.

⬤ Algunos lectores consideraron que el libro carecía de profundidad en la aplicación de la Ley de Benford específicamente a la contabilidad forense.
⬤ Los capítulos intermedios y finales son descritos como menos interesantes por algunos críticos.
⬤ Unos pocos críticos señalaron que, si bien los capítulos iniciales eran matemáticamente detallados, pueden ser menos atractivos para aquellos que no se centran en las matemáticas duras.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Benford's Law

Contenido del libro:

Una nueva y poderosa herramienta para todos los contables forenses, o para cualquiera que analice datos que puedan haber sido alterados.

La Ley de Benford indica los patrones esperados de los dígitos de los números en datos tabulados, como la población de pueblos y ciudades o los rendimientos de carteras ficticias de Madoff. Esos dígitos, en datos no alterados, no se producirán en proporciones iguales; hay un gran sesgo hacia los dígitos más bajos, hasta el punto de que se espera que casi la mitad de todos los números empiecen con los dígitos 1 ó 2. Estos patrones se descubrieron originalmente en la Ley de Benford. Estos patrones fueron descubiertos por el físico Frank Benford a principios de la década de 1930, y desde entonces se han aplicado a todos los datos tabulados. Mark J. Nigrini ha sido pionero en la aplicación de la Ley de Benford a la auditoría y la contabilidad forense, incluso antes de que su innovador artículo de 1999 en el Journal of Accountancy introdujera esta útil herramienta en el mundo de la contabilidad. En Benford's Law, Nigrinishows the widespread applicability of Benford's Law and itspractical uses to detect fraud, errors, and other anomalies.

⬤ Explora pruebas primarias, asociadas y avanzadas, todas ellas descritas con conjuntos de datos que incluyen datos de pagos corporativos y datos electorales.

⬤ Incluye diez estudios de detección de fraudes, como el fraude de proveedores, el fraude en las nóminas, la diligencia debida en la compra de empresas y la evasión fiscal.

⬤ Cubre el fraude en los estados financieros, con datos de Enron, AIG y empresas que fueron objeto de ventas en corto de fondos de cobertura.

⬤ Examina cómo detectar esquemas Ponzi, incluyendo datos sobre Madoff, Waxenberg y otros.

⬤ Examina muchas otras aplicaciones, desde las declaraciones de impuestos de Clinton y las donaciones caritativas de Lehman Brothers hasta la evasión fiscal y la invención de números.

La Ley de Benford contiene 250 cifras y utiliza 50 interesantes conjuntos de datos reales, tanto auténticos como fraudulentos, para explicar tanto la teoría como la práctica, y concluye con un programa y orientaciones para futuras investigaciones. El sitio web complementario añade información y recursos adicionales.