Puntuación:
El libro presenta una mezcla de ideas sobre estrategia, gobernanza y ejecución de datos, pero se le critica por ser demasiado abstracto y carecer de ejemplos prácticos. Mientras que algunos lectores aprecian su base teórica y su enfoque estratégico, otros lo encuentran demasiado genérico y vago, y no proporciona orientación práctica.
Ventajas:⬤ El enfoque bien articulado sobre la importancia de una estrategia de datos alineada con la organización
⬤ proporciona una visión profunda sobre la estructuración de estrategias de datos para el apoyo ejecutivo
⬤ ofrece cuentos con moraleja relevantes para los profesionales
⬤ práctico para los ejecutivos de datos
⬤ sólida base teórica
⬤ contiene experiencias y lecciones del mundo real.
⬤ Demasiado abstracto y genérico
⬤ carece de ejemplos específicos y aplicaciones prácticas
⬤ se considera más teórico con insuficiente contenido procesable
⬤ algunos lectores lo consideraron una pérdida de dinero ya que no ayuda desde un punto de vista práctico.
(basado en 10 opiniones de lectores)
Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era
omnipresentes, los datos son un recurso organizativo único, y esta distinción justifica su propia estrategia. Los datos, que representan su único activo estratégico no agotable, no degradable y duradero, probablemente sean también su activo organizativo peor aprovechado e infrautilizado.
La falta de talento, las barreras en el pensamiento organizativo y siete pecados específicos de los datos impiden a la mayoría de las organizaciones beneficiarse plenamente de sus inversiones en activos de datos. Resolver estos requisitos previos permitirá a su organización:
- Mejorar los datos de su organización.
- Mejorar la forma en que su personal utiliza los datos.
Y.
- Mejorar la forma en que su personal utiliza los datos para lograr su estrategia organizativa.
Este método centra mejor los datos y el pensamiento en apoyo directo de los objetivos estratégicos. Tras eliminar los requisitos previos necesarios, las organizaciones pueden desarrollar un medio disciplinado y repetible de mejorar sus datos, conocimientos, normas y controles mediante prácticas de gobierno de datos. Una vez implantado, el proceso (basado en la teoría de las restricciones) se convierte en una variante de enjabonar, aclarar y repetir. Entre los conceptos complementarios que se abordan figuran los siguientes
- Una visión general de los requisitos previos de la estrategia de datos.
- Un proceso repetible para identificar y eliminar las restricciones de datos.
- Por qué es necesaria una estrategia de datos para una gobernanza de datos eficaz.
- Equilibrio entre los resultados operativos y el desarrollo de capacidades.
- Una definición objetiva del pensamiento centrado en los datos.
Y.
- Formas de rentabilizar estos esfuerzos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)