Jumpstart Snowflake: Guía paso a paso de la analítica moderna en la nube

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción básica a Snowflake, pero es criticado por sus cifras ilegibles y su falta de profundidad. Aunque sirve como punto de partida para los principiantes, muchos usuarios consideran que la calidad de la redacción es deficiente y el contenido, a menudo, repetitivo.

⬤ Introducción bien escrita a Snowflake
⬤ proporciona una visión general útil para principiantes
⬤ no existe actualmente una alternativa mejor
⬤ útil para los que se inician en las herramientas de datos basadas en la nube.

⬤ Las figuras y tablas son en gran medida ilegibles
⬤ la redacción carece de profundidad y tiene errores
⬤ contenido repetitivo
⬤ presentación y edición generales de baja calidad.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Jumpstart Snowflake: A Step-By-Step Guide to Modern Cloud Analytics

Contenido del libro:

Explore el mercado moderno de las plataformas de análisis de datos y las ventajas de utilizar Snowflake computing, el almacén de datos construido para la nube.

Con el auge de las tecnologías en la nube, las organizaciones prefieren desplegar sus análisis utilizando proveedores en la nube como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud Platform. Los proveedores de la nube ofrecen plataformas de datos modernas para crear soluciones analíticas en la nube que recopilen datos y los consoliden en soluciones de almacenamiento único que proporcionen información a los usuarios empresariales. El núcleo de cualquier marco analítico es el almacén de datos, y antes los clientes no tenían muchas opciones de plataforma que utilizar.

Snowflake se creó específicamente para la nube y supone un verdadero cambio en el mercado de la analítica. Este libro le ayudará a familiarizarse con Snowflake, le presentará las mejores prácticas para desplegar y utilizar el almacén de datos Snowflake. Además, cubre la arquitectura analítica moderna y los casos de uso. Proporciona casos de uso de integración con software analítico líder como Matillion ETL, Tableau y Databricks. Por último, cubre escenarios de migración para almacenes de datos heredados locales.

Lo que aprenderá

⬤ Conocer las funcionalidades clave de Snowflake.

⬤ Configurar la seguridad y el acceso con cluster.

⬤ Carga masiva de datos en Snowflake mediante el comando COPY.

⬤ Migrar desde un almacén de datos heredado a Snowflake.

⬤ Integrar la plataforma de datos Snowflake con herramientas modernas de inteligencia empresarial (BI) e integración de datos.

A quién va dirigido este libro

Aquellos que trabajan con tecnologías de almacén de datos e inteligencia empresarial (BI), y usuarios existentes y potenciales de Snowflake.