Azure Data Factory Cookbook: Construye y gestiona ETL y ELT pipelines con el servicio de integración de datos sin servidor de Microsoft Azure

Opiniones de los lectores

Las reseñas del libro destacan su utilidad para los principiantes en Azure Data Factory (ADF) al tiempo que reconocen algunas deficiencias, sobre todo en la profundidad y claridad de las explicaciones. Muchos usuarios aprecian el formato estructurado y el enfoque práctico, pero algunos critican el libro por ser demasiado básico y no lo suficientemente completo.

⬤ Buen recurso introductorio para Azure Data Factory
⬤ bien estructurado y fácil de entender
⬤ ejemplos prácticos y escenarios
⬤ cubre la integración con otros servicios de Azure
⬤ sirve como una hoja de trucos útil para los desarrolladores
⬤ útil tanto para principiantes como para aquellos con algo de experiencia
⬤ incluye enlaces a recursos adicionales.

⬤ Alguna información está desactualizada o es difícil de entender
⬤ las explicaciones de código podrían ser más claras
⬤ puede que no proporcione suficiente profundidad para usuarios avanzados
⬤ algunos lo encuentran demasiado básico o similar a recursos online gratuitos
⬤ carece de una cobertura completa de los conceptos de ADF.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure's serverless data integration service

Contenido del libro:

Resuelva problemas de datos del mundo real y cree flujos de trabajo basados en datos para facilitar el movimiento y el procesamiento de datos a escala con Azure Data Factory.

Características principales

⬤ Aprenda a cargar y transformar datos de diversas fuentes, tanto en las instalaciones como en la nube.

⬤ Utilice el entorno visual de Azure Data Factory para construir y gestionar canalizaciones ETL híbridas.

⬤ Descubra cómo preparar, transformar, procesar y enriquecer los datos para generar información clave.

Descripción del libro

Azure Data Factory (ADF) es una moderna herramienta de integración de datos disponible en Microsoft Azure. Este libro de Azure Data Factory Cookbook le ayuda a ponerse en marcha mostrándole cómo crear y ejecutar su primer trabajo en ADF. Aprenderá a bifurcar y encadenar actividades, crear actividades personalizadas y programar pipelines. Este libro le ayudará a descubrir las ventajas del almacenamiento de datos en la nube, Azure Synapse Analytics y Azure Data Lake Gen2 Storage, que se utilizan con frecuencia para el análisis de big data. Con recetas prácticas, aprenderá a utilizar activamente las herramientas analíticas de Azure Data Services y a aprovechar su infraestructura local con herramientas nativas de la nube para obtener información empresarial relevante. A medida que avance, podrá integrar los servicios Azure más utilizados en ADF y comprender cómo los servicios Azure pueden ser útiles en el diseño de canalizaciones ETL. El libro le guiará a través de los errores comunes que puede encontrar mientras trabaja con ADF y le mostrará cómo utilizar el portal de Azure para supervisar los pipelines. También entenderá los mensajes de error y resolverá problemas en conectores y flujos de datos con las capacidades de depuración de ADF.

Al final de este libro, podrá utilizar ADF como la principal herramienta ETL y de orquestación para sus proyectos de almacén de datos o plataforma de datos.

Lo que aprenderá

⬤ Crear un trabajo de orquestación y transformación en ADF.

⬤ Desarrollar, ejecutar y monitorizar flujos de datos utilizando Azure Synapse.

⬤ Crear pipelines de big data usando Azure Data Lake y ADF.

⬤ Construir una aplicación de aprendizaje automático con Apache Spark y ADF.

⬤ Migrar trabajos SSIS locales a ADF.

⬤ Integrar ADF con servicios Azure de uso común como Azure ML, Azure Logic Apps y Azure Functions.

⬤ Ejecutar trabajos de computación de big data dentro de HDInsight y Azure Databricks.

⬤ Copiar datos de AWS S3 y Google Cloud Storage a Azure Storage utilizando los conectores incorporados de ADF.

A quién va dirigido este libro

.

Este libro es para desarrolladores ETL, arquitectos de almacenes de datos y ETL, profesionales de software y cualquier persona que desee aprender sobre los desafíos comunes y no tan comunes que se enfrentan al desarrollar soluciones ETL tradicionales e híbridas utilizando Azure Data Factory de Microsoft. Este libro también le resultará útil si busca recetas para mejorar o potenciar sus canalizaciones ETL existentes. Se esperan conocimientos básicos de data warehousing.