Introducción práctica al aprendizaje automático

Opiniones de los lectores

El libro constituye una sólida introducción al aprendizaje automático y ha sido elogiado por su estructura clara, su accesibilidad y sus ejemplos prácticos. Es muy adecuado para estudiantes y educadores que buscan un recurso educativo completo.

⬤ Fácil de leer y bien maquetado
⬤ contenido exhaustivo y de alta calidad
⬤ numerosos ejemplos trabajados y ejercicios de codificación
⬤ presenta conceptos complejos con claridad
⬤ incluye escenarios del mundo real y cuestiones éticas.

No es el libro de texto más riguroso; puede que no ofrezca suficiente profundidad para quienes ya estén familiarizados con el aprendizaje automático.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

A Hands-On Introduction to Machine Learning

Contenido del libro:

Repleto de ejemplos reales, conocimientos del sector y actividades prácticas, este libro de texto está diseñado para enseñar el aprendizaje automático de una forma fácil de entender y aplicar. Sólo presupone un conocimiento básico de la tecnología, lo que lo convierte en un recurso ideal para estudiantes y profesionales, incluidos los que se inician en la informática.

Se tratan todos los temas necesarios, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado, las redes neuronales, el aprendizaje por refuerzo, los servicios basados en la nube y las cuestiones éticas que siguen planteando problemas en el sector. Aunque se utiliza Python como lenguaje principal, muchos ejercicios también tendrán las soluciones proporcionadas en R para una mayor versatilidad.

Hay disponible un conjunto de recursos en línea para apoyar la enseñanza en una serie de cursos diferentes, incluidos ejemplos de programas de estudios, un manual de soluciones y diapositivas de conferencias. Los estudiantes también disponen de conjuntos de datos y código en línea, que les proporcionan todo lo que necesitan para practicar los ejemplos y problemas del libro.