Inteligencia de tareas para búsqueda y recomendación

Título original:

Task Intelligence for Search and Recommendation

Contenido del libro:

Aunque se han hecho grandes avances en el campo de la búsqueda y la recomendación, aún quedan retos y oportunidades para abordar los problemas de acceso a la información que implican la resolución de tareas y el cumplimiento de objetivos para una amplia variedad de usuarios. En concreto, carecemos de sistemas inteligentes que puedan detectar no sólo la petición que realiza un individuo (qué), sino también comprender y utilizar la intención (por qué) y las estrategias (cómo) al tiempo que proporcionan información y permiten completar la tarea.

Muchos estudiosos de la recuperación de información, los sistemas de recomendación, la productividad (sobre todo en la gestión de tareas y del tiempo) y la inteligencia artificial han reconocido la importancia de extraer y comprender las tareas de las personas y las intenciones que hay detrás de la realización de esas tareas para prestarles un mejor servicio. Sin embargo, seguimos luchando por ayudarles a completar tareas, por ejemplo, en la búsqueda y la asistencia, y ha sido todo un reto ir más allá de las interacciones de una sola consulta o un solo giro. La proliferación de agentes inteligentes ha desbloqueado nuevas modalidades para interactuar con la información, pero estos agentes tendrán que ser capaces de trabajar entendiendo los contextos actuales y futuros y asistir a los usuarios a nivel de tarea.

Este libro se centrará en la inteligencia de tareas en el contexto de la búsqueda y la recomendación.

El capítulo 1 introduce a los lectores en las cuestiones de detección, comprensión y uso de la tarea y de la información relacionada con la tarea en un episodio de información (con o sin búsqueda activa). A continuación, en el capítulo 2, se presentan varias ideas y marcos destacados sobre cómo se conceptualizan y representan las tareas.

En el Capítulo 3, la narrativa pasa a mostrar cómo el tipo de tarea se relaciona con los comportamientos del usuario y las intenciones de búsqueda. Una tarea puede expresarse explícitamente en algunos casos, como en una aplicación de tareas pendientes, pero a menudo no se expresa. El capítulo 4 cubre estos dos escenarios con varios trabajos relacionados y estudios de casos.

El capítulo 5 muestra cómo el conocimiento de las tareas y los modelos de tareas pueden contribuir a resolver problemas emergentes de recuperación y recomendación. El capítulo 6 aborda las metodologías y métricas de evaluación de los sistemas basados en tareas, con casos prácticos que demuestran su utilidad. Por último, el libro concluye en el Capítulo 7, con ideas para futuras direcciones en esta importante área de investigación.