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An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements
Este extraordinario texto de John R.
Taylor ha sido un éxito internacional de ventas ininterrumpido desde que se publicó por primera vez hace cuarenta años. Sin embargo, en las más de dos décadas transcurridas desde la publicación de la segunda edición se han producido dos acontecimientos espectaculares: el enorme aumento de la popularidad de la estadística bayesiana y el continuo incremento de la potencia y disponibilidad de ordenadores y calculadoras.
En respuesta a lo primero, Taylor ha añadido un capítulo completo dedicado al pensamiento bayesiano, en el que se introducen las probabilidades condicionales y el teorema de Bayes. Los diversos ejemplos presentados en la nueva tercera edición son intencionadamente muy sencillos, diseñados para ofrecer a los lectores una comprensión clara de lo que es la estadística bayesiana como primer paso en el camino para convertirse en bayesianos practicantes. En respuesta al segundo desarrollo, Taylor ha añadido una serie de problemas al final del capítulo que animarán a los lectores a aprender a resolver problemas utilizando ordenadores.
Aunque muchos de ellos pueden resolverse utilizando programas como Matlab o Mathematica, casi todos se plantean para aplicarlos a programas de hojas de cálculo comúnmente disponibles, como Microsoft Excel. Estos programas proporcionan una forma cómoda de registrar y procesar datos y de calcular cantidades como desviaciones estándar, coeficientes de correlación y distribuciones normales; también tienen la maravillosa capacidad -si los estudiantes construyen sus propias hojas de cálculo y evitan la tentación de utilizar las funciones incorporadas- de enseñar el significado de estos conceptos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)