Introducción al Análisis de Datos con Haskell

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Título original:

Getting Started with Haskell Data Analysis

Contenido del libro:

Ponga en práctica sus conocimientos de Haskell y genere visualizaciones listas para su publicación en un abrir y cerrar de ojos Características principales Lleve sus conocimientos de análisis de datos al siguiente nivel utilizando la potencia de Haskell Comprenda el análisis de regresión, realice regresión multivariante y desenrede diferentes variedades de clústeres Cree visualizaciones de datos listas para su publicación Descripción del libro

Todas las empresas y organizaciones que recopilan datos son capaces de aprovechar sus propios datos para obtener información sobre cómo mejorar. Haskell es un lenguaje de programación puramente funcional y perezoso, muy adecuado para manejar grandes problemas de análisis de datos. Este libro le llevará a través de los problemas más difíciles de análisis de datos de una manera práctica.

Este libro le ayudará a ponerse al día con los fundamentos del análisis de datos y enfoques en el lenguaje Haskell. Aprenderá sobre computación estadística, formatos de archivo (CSV y SQLite3), estadística descriptiva, gráficos, y progresará hacia conceptos más avanzados como la comprensión de la importancia de la distribución normal. Aunque las matemáticas son una parte importante del análisis de datos, hemos intentado que este curso sea sencillo y accesible para que puedas aplicar lo que aprendas al mundo real.

Al final de este libro, usted tendrá una comprensión completa del análisis de datos, y las diferentes formas de analizar los datos. Dominarás todas las herramientas y técnicas de Haskell para el análisis efectivo de datos. Lo que aprenderá Aprenda a analizar un archivo CSV y a leer datos en el entorno Haskell Cree funciones Haskell para funciones estadísticas descriptivas comunes Cree una base de datos SQLite3 utilizando un archivo CSV existente Aprenda la versatilidad de las consultas SELECT para cortar datos en trozos más pequeños Aplique expresiones regulares en conjuntos de datos a gran escala utilizando archivos CSV y SQLite3 Cree una visualización del Estimador de Densidad Kernel utilizando una distribución normal A quién va dirigido este libro

Este libro está dirigido a personas que deseen ampliar sus conocimientos de estadística y análisis de datos mediante ejemplos reales. Se espera una comprensión básica del lenguaje Haskell. Si se siente valiente, puede saltar directamente al estilo de programación funcional. Tabla de Contenidos Estadística Descriptiva SQLite3 Expresiones Regulares Visualizaciones Estimación de la Densidad del Núcleo Revisión del Curso