Introducción a Unity ML-Agents: Comprender la Interacción de las Redes Neuronales y el Espacio de Simulación Usando el Paquete Unity ML-Agents

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Título original:

Introduction to Unity ML-Agents: Understand the Interplay of Neural Networks and Simulation Space Using the Unity ML-Agents Package

Contenido del libro:

Desmitificar la creación de sistemas de IA eficientes utilizando el aprendizaje por refuerzo basado en modelos Unity ML-Agents - un poderoso puente entre el mundo de Unity y Python.

Comenzaremos con una introducción al campo de la IA, luego discutiremos la progresión de la IA y dónde estamos hoy. Seguiremos con un debate sobre consideraciones morales y éticas. A continuación, aprenderá a utilizar la potente herramienta de aprendizaje automático e investigará diferentes casos potenciales de uso en el mundo real. Examinaremos cómo los agentes de IA perciben el mundo simulado y cómo utilizar entradas, salidas y recompensas para entrenar redes neuronales eficientes y eficaces. A continuación, aprenderá a utilizar los agentes ML de Unity y a incorporarlos a su juego o producto.

Este libro te introducirá a fondo a los ML-Agents en Unity y cómo utilizarlos en tu próximo proyecto.

Lo que aprenderás

⬤ Comprender el aprendizaje automático, su historia, capacidades y progresión esperada.

⬤ Guía paso a paso para crear tu primera IA.

⬤ Presenta desafíos de dificultad variable, junto con consejos para reforzar los conceptos cubiertos.

⬤ Conceptos amplios dentro de la IA.

Para quién es este libro

Aquellos interesados en machine learning usando Unity ML-Agents. Para sacar el máximo provecho de este libro, usted debe tener una comprensión fundamental de C #, algunos antecedentes en Python, y están bien versados en Unity.