Puntuación:
El libro ha sido elogiado por su claridad y practicidad en la enseñanza de la programación numérica, especialmente para estudiantes universitarios. Aunque destaca por hacer accesibles conceptos complejos, algunos críticos señalan que le falta profundidad para los estudiantes de posgrado y que podría beneficiarse de ejemplos adicionales y de un manual de soluciones.
Ventajas:Explicaciones claras, enfoque práctico de la programación numérica, fácil de entender para principiantes, bueno para clases de licenciatura, visualmente atractivo con imágenes en color.
Desventajas:Insuficiente profundidad para estudios de grado y postgrado, le faltan algunos detalles y un manual de soluciones, puede no cubrir temas avanzados necesarios para la educación superior.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Introduction to Numerical Methods in Differential Equations
Este libro muestra a los estudiantes cómo derivar, probar y analizar métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo tanto ecuaciones diferenciales ordinarias como parciales. El objetivo es que los estudiantes aprendan a resolver numéricamente ecuaciones diferenciales y comprendan las cuestiones matemáticas y computacionales que surgen al hacerlo.
Un componente esencial de este enfoque es la amplia colección de ejercicios, que desarrollan tanto los aspectos analíticos como computacionales del material. Los métodos numéricos para ecuaciones diferenciales son importantes en diversas disciplinas: la mayoría de las leyes de la física implican ecuaciones diferenciales, al igual que las modernas teorías de los activos financieros.
Además, muchos métodos de animación por ordenador se basan ahora en reglas basadas en la física y tienen mucho que ver con las ecuaciones diferenciales. Además de más de 100 ilustraciones, el libro incluye una amplia colección de material complementario: juegos de ejercicios, códigos informáticos MATLAB tanto para el estudiante como para el instructor, diapositivas de conferencias y películas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)