Introducción a los métodos estadísticos y de aprendizaje automático para la ciencia de datos

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado por su accesibilidad y contenido informativo, dirigido tanto a principiantes como a personas con conocimientos avanzados en aprendizaje automático y ciencia de datos.

Muy bien escrito, informativo, adecuado para múltiples públicos (principiantes y experimentados), profundiza en el conocimiento, contiene excelentes ejemplos para explicar técnicas complejas, fomenta el amor por el aprendizaje automático.

No se menciona explícitamente en las reseñas.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science

Contenido del libro:

Mejore su comprensión de las técnicas de la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real.

La ciencia de datos es un apasionante campo interdisciplinar que extrae información de los datos para resolver problemas empresariales. Este libro presenta técnicas y métodos comunes de la ciencia de datos y muestra cómo aplicarlos en estudios de casos reales. Desde la preparación y exploración de datos hasta la evaluación e implementación de modelos, este libro describe todas las etapas del ciclo de vida de la analítica, incluida una descripción exhaustiva de las técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado. El libro le guía a través de los pasos necesarios para elegir las mejores técnicas y modelos y, a continuación, implementar esos modelos para abordar con éxito la necesidad empresarial original.

En el libro no se muestra ningún software y los detalles matemáticos se reducen al mínimo. Esto le permite desarrollar una comprensión de los fundamentos de la ciencia de datos, independientemente de su formación o nivel de experiencia.