Ciencia de redes: Algoritmos de análisis y optimización para aplicaciones del mundo real

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Título original:

Network Science: Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Applications

Contenido del libro:

Network Science ofrece una visión exhaustiva del análisis de redes y de los algoritmos de optimización de redes, con sencillas guías paso a paso y ejemplos a lo largo de todo el libro, así como una exhaustiva introducción e historia de la ciencia de redes, en la que se explican los conceptos clave y el tipo de datos necesarios para el análisis de redes, garantizando una experiencia de aprendizaje fluida para los lectores. También incluye una introducción detallada a múltiples algoritmos de optimización de redes, como el flujo de red de coste mínimo, el flujo de red máximo, la asignación lineal, el viajante de comercio y los problemas de encaminamiento de vehículos.

El texto consta de cinco capítulos, centrados en los subgrafos, el análisis de redes y la optimización de redes, e incluye una lista de casos prácticos, entre los que se incluyen los factores de influencia en las telecomunicaciones, la detección del fraude en los contribuyentes, la identificación del efecto viral en las compras y la búsqueda de rutas óptimas teniendo en cuenta los sistemas de transporte público, entre muchos otros. Este perspicaz libro muestra cómo aplicar algoritmos para resolver problemas complejos en escenarios reales y muestra las matemáticas que hay detrás de estos algoritmos, lo que permite a los lectores aprender a desarrollarlos y a analizar los resultados.

Escrito por un autor altamente cualificado con una importante experiencia en el campo, Network Science también incluye información sobre:

● Sub-redes, cubriendo componentes conectados, componentes bi-conectados, detección de comunidades, descomposición k-core, red de alcance, proyección, similitud de nodos y coincidencia de patrones.

● Medidas de centralidad de la red, que cubren grado, influencia, coeficiente de agrupamiento, cercanía, betweenness, eigenvector, PageRank, hub y autoridad.

Optimización de redes, incluyendo camarilla, ciclo, asignación lineal, flujo de red de coste mínimo, problema de flujo de red máximo, corte mínimo, árbol de extensión mínima, camino, camino más corto, cierre transitivo, problema del viajante de comercio, problema de enrutamiento de vehículos y clasificación topológica.

Con una cobertura exhaustiva y autorizada del tema y numerosos casos prácticos para transmitir los conceptos con claridad, Ciencia de redes es un recurso de formación útil para profesionales y trabajadores de la industria de las telecomunicaciones, los seguros, el comercio minorista, la banca, la sanidad y el sector público, entre otros, además de como lectura complementaria para un curso introductorio de Ciencia de redes para estudiantes universitarios.