Introducción a la Programación en Python: Un Enfoque Interdisciplinario

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido una mezcla de críticas positivas y negativas. Muchos lectores aprecian sus explicaciones exhaustivas y su enfoque de la enseñanza de conceptos de programación con Python. Sin embargo, algunos críticos critican su contenido anticuado, el estilo de codificación y los problemas con las ediciones internacionales.

Explicaciones fluidas y muchos ejemplos interesantes, excelente para aprender informática a través de Python, apropiado para principiantes interesados en enfoques algorítmicos, gran calidad didáctica, redacción clara y reflexiva, y un sitio web con recursos y ejercicios adicionales.

Contenido anticuado con relevancia para Python 2 en lugar del actual Python 3, estilo de codificación considerado «no pitónico», problemas con ventas internacionales no autorizadas y casos de mal estado de los libros usados recibidos.

(basado en 20 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Programming in Python - An Interdisciplinary Approach

Contenido del libro:

Hoy en día, cualquier persona que se dedique a una disciplina científica o técnica necesita conocimientos de programación. Python es un primer lenguaje de programación ideal, y "Introducción a la programación en Python" es la mejor guía para aprenderlo.

Robert Sedgewick, Kevin Wayne y Robert Dondero, de la Universidad de Princeton, han elaborado una introducción accesible e interdisciplinar a la programación en Python que hace hincapié en aplicaciones importantes y atractivas, no en problemas de juguete. Los autores proporcionan las herramientas necesarias para que los estudiantes aprendan que la programación es una experiencia natural, satisfactoria y creativa. Esta guía basada en ejemplos se centra en las características más útiles de Python y da vida a la programación para todos los estudiantes de ciencias, ingeniería e informática.

Incluye Elementos básicos de programación: variables, sentencias de asignación, tipos de datos incorporados, condicionales, bucles, matrices y E/S, incluidos gráficos y sonido Funciones, módulos y bibliotecas: organización de programas en componentes que se pueden depurar, mantener y reutilizar de forma independiente Programación orientada a objetos y abstracción de datos: objetos, modularidad, encapsulación y más Algoritmos y estructuras de datos: algoritmos de ordenación/búsqueda, pilas, colas y tablas de símbolos Ejemplos de matemáticas aplicadas, física, química, biología e informática, todos ellos compatibles con Python 2 y 3 Basándose en su amplia experiencia en el aula, los autores ofrecen preguntas y respuestas, ejercicios y oportunidades para la práctica creativa a lo largo de todo el libro. En introcs.

cs. princeton.edu/python hay disponible una gran cantidad de información complementaria.

Con código fuente, bibliotecas de E/S, soluciones a ejercicios seleccionados y mucho más, este sitio web complementario permite a los usuarios utilizar sus propios ordenadores para enseñar y aprender el material".