Puntuación:
Este libro goza de gran prestigio por su exhaustiva cobertura de los conceptos de programación, especialmente para los principiantes en informática. Los usuarios aprecian su claridad, los numerosos ejercicios y la visión que ofrece de la programación más allá de la mera sintaxis. Sin embargo, algunos lectores señalan que ciertos ejercicios pueden resultar difíciles, especialmente para quienes no tienen grandes conocimientos matemáticos.
Ventajas:⬤ Bien escrito y fácil de leer
⬤ proporciona sólidos conocimientos básicos de programación y ciencias de la computación
⬤ muchos ejercicios prácticos
⬤ excelente para principiantes
⬤ cubre más que la sintaxis de Java
⬤ definiciones y descripciones claras
⬤ recursos en línea útiles
⬤ buen material de referencia.
⬤ Algunos ejercicios son difíciles, sobre todo para los que tienen menos conocimientos de matemáticas
⬤ algunos usuarios han señalado que falta contenido en algunos lugares
⬤ a veces puede ser un poco árido.
(basado en 21 opiniones de lectores)
Computer Science: An Interdisciplinary Approach
Nombrado libro destacado en la 21ª lista anual de lo mejor de la informática por la ACM.
Computer Science: An Interdisciplinary Approach de Robert Sedgewick y Kevin Wayne es la introducción moderna ideal a la informática con programación Java tanto para estudiantes como para profesionales. Con un enfoque amplio y basado en aplicaciones, Sedgewick y Wayne enseñan a través de importantes ejemplos de ciencias, matemáticas, ingeniería, finanzas e informática comercial.
El libro desmitifica la computación, explica sus fundamentos intelectuales y cubre los elementos esenciales de la programación y la resolución de problemas computacionales en los entornos actuales. Los autores comienzan introduciendo elementos básicos de programación como variables, condicionales, bucles, matrices y E/S. A continuación, pasan a las funciones, introduciendo conceptos clave de programación modular, incluidos los componentes y la reutilización. Presentan una introducción moderna a la programación orientada a objetos, que abarca los paradigmas de programación actuales y los enfoques de la abstracción de datos.
Partiendo de esta base, Sedgewick y Wayne amplían su enfoque a la disciplina más amplia de la informática. Presentan algoritmos clásicos de ordenación y búsqueda, estructuras de datos fundamentales y su aplicación, y técnicas científicas para evaluar el rendimiento de una implementación. Mediante el uso de modelos abstractos, los lectores aprenden a responder preguntas básicas sobre computación, adquiriendo conocimientos para su aplicación práctica. Por último, los autores muestran cómo la arquitectura de máquinas vincula la teoría de la computación con los ordenadores reales y con la historia y evolución del campo.
Para cada concepto, los autores presentan toda la información que los lectores necesitan para adquirir confianza, junto con ejemplos que resuelven problemas intrigantes. Cada capítulo contiene secciones de preguntas y respuestas, ejercicios de autoaprendizaje y problemas desafiantes que exigen soluciones creativas.
El sitio web complementario (introcs. cs. princeton.edu/java) contiene.
⬤ Amplia información complementaria, incluidos enfoques sugeridos para las tareas de programación, listas de comprobación y preguntas frecuentes.
⬤ Bibliotecas gráficas y de sonido.
⬤ Enlaces al código del programa y datos de prueba.
⬤ Soluciones a ejercicios seleccionados.
⬤ Resúmenes de los capítulos.
⬤ Instrucciones detalladas para instalar un entorno de programación Java.
⬤ Conjuntos de problemas y proyectos detallados.
La serie complementaria de 20 clases en vídeo está disponible en informit.com/title/9780134493831.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)