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Introduction to Uncertainty Quantification
Introducción. - Teoría de la medida y la probabilidad.
- Espacios de Banach y Hilbert. - Teoría de la Optimización. - Medidas de Información e Incertidumbre.
- Problemas inversos bayesianos.
- Filtrado y asimilación de datos. - Polinomios ortogonales y aplicaciones.
- Integración numérica. - Análisis de sensibilidad y reducción de modelos. - Expansiones espectrales.
- Métodos estocásticos de Galerkin. - Métodos no intrusivos. - Incertidumbre distributiva.
- Bibliografía. - Índice.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)