Introducción a la ciencia de datos: Conceptos, técnicas y aplicaciones en Python

Título original:

Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications

Contenido del libro:

Este libro de texto y referencia, accesible y probado en clase, presenta una introducción a los fundamentos del campo interdisciplinar de la ciencia de datos. La cobertura abarca conceptos clave de la estadística, el aprendizaje automático/profundo y la ciencia de datos responsable, técnicas útiles para el análisis de redes y el procesamiento del lenguaje natural, y aplicaciones prácticas de la ciencia de datos como los sistemas de recomendación o el análisis de sentimientos.

Temas y características:

Proporciona numerosos casos prácticos utilizando datos del mundo real a lo largo del libro Apoya la comprensión a través de la experiencia práctica de resolver problemas de ciencia de datos utilizando Python Describe conceptos, técnicas y herramientas para el análisis estadístico, el aprendizaje automático, el análisis de gráficos, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la ciencia de datos responsable Revisa una serie de aplicaciones de la ciencia de datos, incluidos los sistemas de recomendación y el análisis de sentimientos de los datos de texto Proporciona recursos de código y datos complementarios en un sitio web asociado.

Este libro de texto con un enfoque práctico constituye una introducción ideal a este campo para estudiantes de grado superior y estudiantes principiantes de posgrado de informática, matemáticas, estadística y otras disciplinas técnicas. La obra también es eminentemente adecuada para profesionales en cursos breves de formación continua y para investigadores que siguen cursos de autoaprendizaje.