Introducción a la ciencia de datos: Conceptos, técnicas y aplicaciones con Python

Opiniones de los lectores

El libro es una buena introducción a la ciencia de datos, sobre todo para quienes tienen conocimientos de programación. Sin embargo, tiene limitaciones, como ejemplos de código obsoletos y un texto algo denso que puede no adaptarse bien a todos los públicos.

El libro es un buen punto de partida para los que se inician en la ciencia de datos y ofrece una amplia visión general de las técnicas. En general, es fácil de seguir y está bien estructurado, por lo que resulta accesible para lectores con ciertos conocimientos de programación.

⬤ El código está desfasado, ya que utiliza Python
⬤ 7, lo que puede disuadir a algunos lectores. Asume conocimientos previos de programación y puede resultar denso y técnico en ocasiones. También hay algunas erratas.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications

Contenido del libro:

Este libro de texto y referencia, accesible y probado en clase, presenta una introducción a los fundamentos del campo emergente e interdisciplinar de la ciencia de datos.

La cobertura abarca conceptos clave adoptados de la estadística y el aprendizaje automático, técnicas útiles para el análisis de gráficos y la programación paralela, y la aplicación práctica de la ciencia de datos para tareas como la construcción de sistemas de recomendación o la realización de análisis de sentimientos. Temas y características: proporciona numerosos estudios de casos prácticos utilizando datos del mundo real a lo largo del libro apoya la comprensión a través de la experiencia práctica de la resolución de problemas de ciencia de datos utilizando Python describe técnicas y herramientas para el análisis estadístico, aprendizaje automático, análisis de gráficos y programación paralela revisa una serie de aplicaciones de la ciencia de datos, incluyendo sistemas de recomendación y análisis de sentimiento de datos de texto proporciona recursos de código complementarios y datos en un sitio web asociado.