Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy

Contenido del libro:

INTERNET DE LOS OBJETOS SANITARIOS

El libro aborda cuestiones de privacidad y seguridad aportando soluciones a través de mecanismos de autenticación y autorización, blockchain, fog computing, algoritmos de machine learning, de modo que los dispositivos IoT habilitados para machine learning puedan ofrecer información oculta en los datos para dar respuestas rápidas e informatizadas y mejorar la toma de decisiones.

El principal objetivo de este libro es motivar a los profesionales sanitarios para que utilicen las instalaciones de telemedicina para el seguimiento de pacientes en zonas urbanas y rurales y recopilen datos clínicos para investigaciones posteriores. Para ello, ofrece una visión general de la Internet de los objetos sanitarios (IoHT) y analiza una de las principales amenazas que plantea, que es la seguridad de los datos y la privacidad de los registros sanitarios. Otra gran amenaza es la combinación de numerosos dispositivos y protocolos, el tiempo de precisión, la sobrecarga de datos, etc. En el IoHT, múltiples dispositivos están conectados y se comunican a través de determinados protocolos. Por lo tanto, se analiza la aplicación de tecnologías emergentes para mitigar estas amenazas y proporcionar una comunicación de datos segura a través de la red. Este libro también analiza la integración del aprendizaje automático con el IoHT para analizar enormes cantidades de datos y predecir enfermedades con mayor precisión. También se presentan casos prácticos para verificar los conceptos presentados en el libro.

Público

Investigadores e ingenieros industriales en informática, inteligencia artificial, sector sanitario, profesionales de TI, administradores de redes, expertos en ciberseguridad.