Inteligencia empresarial adaptativa

Puntuación:   (4,3 de 5)

Inteligencia empresarial adaptativa (Zbigniew Michalewicz)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece una introducción accesible a la Inteligencia Empresarial Adaptativa y a las técnicas modernas de IA, especialmente indicada para directivos ocupados y estudiantes con cierta formación técnica. Aunque explica eficazmente los conceptos de una manera fácil de leer, carece de profundidad en cuanto a la aplicación práctica y las metodologías detalladas.

Ventajas:

Fácil de leer y comprender
No utiliza fórmulas complejas.
Bueno para directivos y estudiantes ocupados
Proporciona una sólida introducción a la IA moderna.
Los autores tienen conocimientos y experiencia en el campo.
Incluye un ejemplo relevante de la vida real y referencias para lecturas adicionales.

Desventajas:

Carece de discusiones sobre aplicaciones prácticas e implementación.
No proporciona algoritmos detallados ni contenido técnico en profundidad.
Algunos lectores pueden encontrar la cobertura insuficiente para una comprensión avanzada.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Adaptive Business Intelligence

Contenido del libro:

Los sistemas adaptativos de inteligencia empresarial combinan técnicas de predicción y optimización para ayudar a los responsables de la toma de decisiones en entornos complejos y rápidamente cambiantes.

Estos sistemas responden a las preguntas fundamentales ¿Qué es probable que ocurra en el futuro? ¿Cuál es el mejor curso de acción? La Inteligencia Empresarial Adaptativa incluye elementos de minería de datos, modelización predictiva, previsión, optimización y adaptabilidad. Este libro explica la ciencia y la aplicación de numerosas técnicas de predicción y optimización, así como el modo en que estos conceptos pueden utilizarse para desarrollar sistemas adaptativos.

Las técnicas tratadas incluyen la regresión lineal, la previsión de series temporales, los árboles y tablas de decisión, las redes neuronales artificiales, la programación genética, los sistemas difusos, los algoritmos genéticos, el recocido simulado, la búsqueda tabú, los sistemas de hormigas y el modelado basado en agentes. Este libro es ideal para directivos de empresas e informáticos, para no especialistas que deseen comprender la ciencia que hay detrás de las mejores predicciones y decisiones, y para estudiantes e investigadores que deseen una introducción rápida a este campo.

Otros datos del libro:

ISBN:9783540329282
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2006
Número de páginas:246

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)