Algoritmos Genéticos + Estructuras de Datos = Programas de Evolución

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una amplia panorámica de los algoritmos genéticos y evolutivos, haciendo hincapié en enfoques modernos e ideas novedosas. Es conciso y directo, lo que lo hace útil como referencia y para aplicaciones prácticas, aunque puede que no sirva como libro de texto principal para un curso completo.

Hoja de ruta concisa, amplia panorámica de la programación genética y evolutiva clásica y moderna, ideas novedosas y aplicaciones prácticas, estilo de redacción directo, excelente capítulo sobre el manejo de restricciones.

No es adecuado como libro de texto principal para cursos exhaustivos, puede carecer de una cobertura adecuada de temas como la programación genética, los sistemas neuronales evolutivos y la vida artificial, puede perder atractivo debido a su fuerte enfoque en la optimización numérica.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs

Contenido del libro:

Los algoritmos genéticos se basan en el principio de la evolución, es decir, la supervivencia del más apto.

De ahí que las técnicas de programación evolutiva, basadas en algoritmos genéticos, sean aplicables a muchos problemas de optimización difíciles, como la optimización de funciones con restricciones lineales y no lineales, el problema del viajante de comercio y problemas de programación, partición y control. La importancia de estas técnicas sigue creciendo, ya que los programas de evolución son paralelos por naturaleza, y el paralelismo es una de las direcciones más prometedoras de la informática.

El libro es autocontenido y el único prerrequisito son conocimientos básicos de matemáticas. Esta tercera edición ha sido sustancialmente revisada y ampliada con tres nuevos capítulos y con apéndices adicionales que contienen material de trabajo para cubrir desarrollos recientes y un cambio en la percepción de la computación evolutiva.