Inteligencia artificial y aprendizaje automático para empresas: Guía práctica de tecnologías basadas en datos

Opiniones de los lectores

El libro ha sido ampliamente elogiado por su accesibilidad y claridad a la hora de explicar conceptos complejos de IA y aprendizaje automático, lo que lo hace adecuado para profesionales de la empresa, ejecutivos y personas sin formación técnica. Los lectores aprecian los ejemplos prácticos y el enfoque equilibrado a la hora de debatir las implicaciones de la IA, incluidas las consideraciones éticas. Sin embargo, algunos críticos señalan la falta de profundidad en ciertas áreas técnicas y la ausencia de contenido matemático, lo que podría no satisfacer a los lectores que buscan una referencia técnica más completa.

⬤ Conciso y fácil de entender
⬤ excelente introducción a la IA y el aprendizaje automático
⬤ cubre conceptos clave desde una perspectiva empresarial
⬤ ejemplos prácticos
⬤ sin jerga matemática
⬤ adecuado para ejecutivos y lectores no técnicos
⬤ desmitifica temas complejos
⬤ incluye consideraciones éticas.

⬤ Carece de profundidad en áreas técnicas para quienes busquen conocimientos avanzados
⬤ la ausencia de matemáticas puede no resultar atractiva para algunos lectores que deseen más detalles técnicos
⬤ se centra menos en aspectos de la IA como el procesamiento del lenguaje natural.

(basado en 19 opiniones de lectores)

Título original:

Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies

Contenido del libro:

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son ahora herramientas empresariales de uso generalizado. Se están aplicando en muchos sectores para aumentar los beneficios, reducir costes, salvar vidas y mejorar la experiencia del cliente. Las organizaciones que entienden estas herramientas y saben cómo utilizarlas se están beneficiando a costa de sus rivales.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para la Empresa se libra de las exageraciones y la jerga técnica que suelen asociarse a estos temas. Ofrece una introducción sencilla y concisa para directivos y empresarios. Se centra en gran medida en la aplicación práctica y en cómo trabajar con especialistas técnicos (científicos de datos) para maximizar los beneficios de estas tecnologías.

Steven Finlay es un científico de datos con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de soluciones prácticas basadas en el aprendizaje automático. Es doctor en ciencias de la gestión e investigador honorario de la Universidad de Lancaster (Reino Unido). Actualmente es Director de Análisis de Computershare Loan Services (CLS) en el Reino Unido. El Dr. Finlay ha publicado varios libros prácticos sobre aprendizaje automático, inteligencia artificial y servicios financieros.

Ya está disponible la cuarta edición de este libro.