Puntuación:
El libro goza de gran prestigio por su visión práctica de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que pone temas complejos al alcance de lectores tanto técnicos como no técnicos. Sirve de introducción concisa, útil para los profesionales de la empresa que buscan implantar sistemas de IA sin profundizar en pesados detalles técnicos. Sin embargo, el libro recibe críticas por carecer de profundidad en los ejemplos y perspectivas futuras sobre la evolución de la IA.
Ventajas:** Tutorial práctico de fácil lectura y comprensión. ** Lectura rápida (aproximadamente 2 horas) que desmitifica los conceptos de IA. ** Lenguaje accesible que desglosa temas complejos. ** Ideal tanto para audiencias técnicas como no técnicas. ** Proporciona valiosos consejos para implementar la IA en las empresas. ** Incluye una lista de verificación para el éxito de las consideraciones del proyecto de IA.
Desventajas:** Profundidad limitada en los ejemplos, en su mayoría aplicaciones empresariales bien conocidas. ** No proporciona fundamentos matemáticos, lo que puede ser un inconveniente para algunos. ** Algunos lectores esperaban una perspectiva más amplia sobre los futuros desarrollos de la IA.
(basado en 33 opiniones de lectores)
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son ahora herramientas empresariales de uso generalizado. Se aplican en muchos sectores para aumentar los beneficios, reducir costes, salvar vidas y mejorar la experiencia del cliente. En consecuencia, las organizaciones que entienden estas herramientas y saben cómo utilizarlas se están beneficiando a expensas de sus rivales.
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Empresas elimina la jerga técnica que suele asociarse a estos temas. Ofrece una introducción sencilla y concisa para directivos y empresarios.
Se centra en gran medida en la aplicación práctica y en cómo trabajar con especialistas técnicos (científicos de datos) para maximizar los beneficios de estas tecnologías.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)