Inteligencia artificial en un modelo de rendimiento: Algunos algoritmos importantes

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Inteligencia artificial en un modelo de rendimiento: Algunos algoritmos importantes (Waymond Rodgers)

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Título original:

Artificial Intelligence in a Throughput Model: Some Major Algorithms

Contenido del libro:

Las tecnologías biométricas físicas y de comportamiento, como la huella dactilar, el reconocimiento facial, la identificación por voz, etc., han mejorado sustancialmente el nivel de seguridad en los últimos años. Gobiernos y empresas han empleado estas tecnologías para lograr una mayor satisfacción del cliente.

Sin embargo, la biometría se enfrenta a grandes retos para reducir las actividades delictivas, terroristas y los fraudes electrónicos, especialmente a la hora de elegir los algoritmos adecuados para la toma de decisiones. Para hacer frente a este reto, se han hecho nuevos desarrollos, que amalgaman la biometría con la inteligencia artificial (IA) en el modelado de la toma de decisiones. Los algoritmos avanzados de software de IA, al procesar la información que ofrece la tecnología biométrica, consiguen mejores resultados.

Esto ha provocado el crecimiento de la industria de la tecnología biométrica y está llamado a multiplicar las operaciones de seguridad y control interno. Este libro ofrece una visión general de las tecnologías biométricas existentes, los algoritmos de toma de decisiones y la oportunidad de crecimiento de la biometría.

El libro propone un modelo de rendimiento, que se basa en la informática, la economía y la psicología para modelar las fuentes perceptivas e informativas, los procesos de juicio y los algoritmos de elección de decisiones. Analiza cómo podría aplicarse la biometría para reducir los riesgos de las personas y las organizaciones, especialmente cuando se trata de medios basados en la tecnología digital.

Otros datos del libro:

ISBN:9780367217815
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2020
Número de páginas:220

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)