Insight de DeepMind Learning: Viaje de transformación de la Inteligencia Natural a la Inteligencia Artificial

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Título original:

Insight of DeepMind Learning: Journey of transformation from Natural Intelligence to Artificial Intelligence

Contenido del libro:

El aprendizaje profundo por refuerzo se ha convertido rápidamente en una de las áreas de investigación más candentes del ecosistema del aprendizaje profundo. La fascinación por el aprendizaje por refuerzo está relacionada con el hecho de que, de todas las modalidades de aprendizaje profundo, es la que más se parece a cómo aprenden los humanos.

En los últimos años, ninguna empresa del mundo ha hecho más por avanzar en el escenario del aprendizaje profundo por refuerzo que la filial de Alphabet, DeepMind. Desde el lanzamiento de su famoso agente AlphaGo, DeepMind ha estado a la vanguardia de la investigación en aprendizaje por refuerzo. Hace unos días, publicaron una nueva investigación que intenta abordar uno de los aspectos más desafiantes de las soluciones de aprendizaje por refuerzo: la multitarea.

Desde que somos bebés, la multitarea se convierte en un elemento intrínseco de nuestra cognición. La capacidad de realizar y aprender simultáneamente tareas similares es esencial para el desarrollo de la mente humana.

Desde el punto de vista neurocientífico, la multitarea sigue siendo en gran medida un misterio y, como es lógico, nos ha costado muchísimo poner en marcha agentes de inteligencia artificial (IA) capaces de aprender eficientemente múltiples dominios sin requerir una cantidad desproporcionada de recursos. Este reto es aún más evidente en el caso de los modelos de aprendizaje profundo por refuerzo que se basan en ejercicios de ensayo y error que pueden traspasar fácilmente los límites de un único dominio.

Biológicamente hablando, se puede argumentar que todo aprendizaje es un ejercicio multitarea. Esta monografía te introduce en el aprendizaje de DeepMind.